18 年深耕数字化转型,助力超过 500 家企业构建智能底座,实现业务可持续增长。
共 35 条结果
面对天猫、京东、抖音、拼多多等多平台业务持续增长带来的数据分散、手工报表繁重、业务财务口径不一致和经营决策滞后等问题,某智能家居企业建设全渠道电商数据平台。项目通过RPA、API及SAP等方式统一接入九大电商平台与内部系统数据,构建标准化数据体系,并梳理14大类、266+核心指标,实现全渠道经营、利润、商品对账及异常数据统一分析,帮助管理层与业务团队及时掌握渠道、店铺、商品和利润表现,为全渠道精细化运营与经营决策提供统一的数据支撑。
随着全球业务持续扩展,某LED照明企业面临多地域流程入口分散、跨国协作成本高、传统流程开发周期长以及审批过程难以追踪等问题。项目以Smart BPM Portal作为统一流程入口,基于Power Apps搭建表单与待办门户,通过Power Automate实现多级审批、条件分支、通知与归档,并连接Microsoft 365及既有ERP、CRM等业务系统,形成从申请、审批到归档和分析的全链路流程管理。项目帮助跨地域员工通过统一入口处理业务流程,提升流程透明度、跨国协同效率与合规管理能力。
面对全球多站点、大规模微软基础架构带来的统一管理、补丁治理、安全防护和跨区域协同挑战,某高科技制造企业建立年度基础架构持续运维体系。项目覆盖Windows Server、Active Directory、DNS、DHCP、WSUS、Citrix VDI及终端安全环境,通过7×24分层响应、核心架构巡检、自动化补丁、安全治理和微软Case支持,并结合Oplus、Zabbix、Ansible等工具推进自动化运维,将服务器运维从分散响应和人工执行逐步升级为标准化、自动化、数据驱动的持续管理模式,为全球业务连续性和IT基础架构稳定运行提供保障。
按行业方向与核心技术快速查看真实落地案例

面对天猫、京东、抖音、拼多多等多平台业务持续增长带来的数据分散、手工报表繁重、业务财务口径不一致和经营决策滞后等问题,某智能家居企业建设全渠道电商数据平台。项目通过RPA、API及SAP等方式统一接入九大电商平台与内部系统数据,构建标准化数据体系,并梳理14大类、266+核心指标,实现全渠道经营、利润、商品对账及异常数据统一分析,帮助管理层与业务团队及时掌握渠道、店铺、商品和利润表现,为全渠道精细化运营与经营决策提供统一的数据支撑。

随着全球业务持续扩展,某LED照明企业面临多地域流程入口分散、跨国协作成本高、传统流程开发周期长以及审批过程难以追踪等问题。项目以Smart BPM Portal作为统一流程入口,基于Power Apps搭建表单与待办门户,通过Power Automate实现多级审批、条件分支、通知与归档,并连接Microsoft 365及既有ERP、CRM等业务系统,形成从申请、审批到归档和分析的全链路流程管理。项目帮助跨地域员工通过统一入口处理业务流程,提升流程透明度、跨国协同效率与合规管理能力。

面对20多个电商平台数据分散、费用结构复杂、经营与财务口径不一致,以及传统分析难以下钻至单品真实利润等问题,某大型消费品企业建设集团级电商盈亏分析平台。项目通过RPA自动采集天猫、京东、拼多多、抖音等平台数据,利用数据中台完成数据标准化治理,并建立统一的收入、成本、费用与利润指标体系,将平台扣费、推广、物流等成本费用分摊至商品及活动层级,实现从集团、平台、店铺、品牌、品类到单个SKU的多维盈亏分析,帮助业务团队真正看清不同渠道与商品的盈利能力,为大促运营、投放优化、费用控制和渠道策略调整提供可信的数据依据。

随着工厂数量和业务规模不断扩大,某全球领先电池制造企业面临五大工厂分散运营、生产与经营指标分布在不同系统、异常发现滞后以及跨业务主题难以关联分析等问题。项目围绕QCD(质量、成本、交付)建设集团级制造预警中枢,打通MES、PLM、成本、设备、改善、绩效等系统,汇聚19个业务数据源,构建多层级可视化大屏和异常预警机制,实现五大工厂生产状态集中展示、关键指标实时监控与异常主动识别,帮助管理层快速定位工厂、业务主题及异常环节,推动多工厂运营从分散管理和被动响应走向集团统一管控与主动风险预防。

面对实验室仪器台账分散、校正和维护依赖人工提醒、流程状态难以追踪以及合规要求高等问题,某全球领先饮料食品企业基于Microsoft Power Platform建设实验室仪器校正管理系统。项目统一管理仪器基础信息、位置、负责人、状态及历史记录,建立标准化校正流程,并通过自动提醒、状态联动、角色权限和Teams统一入口,实现仪器从新增、使用、校正、维护到报废的全生命周期管理,减少人工跟单和校正遗漏,提升仪器校准效率与准确性,为实验室质量管理和合规追溯提供稳定支撑。

面对影视业务项目制、数据类型多样、跨部门链条长以及非结构化内容占比高等特点,某影视传媒企业面临数据接入规则易受文件变化影响、异常定位链路长、业务指标口径不统一等问题。项目以阿里云Dataphin为核心,围绕订单、用户、内容、推荐位、节目流量等主题,构建统一的数据采集、治理、建模与服务体系,并通过质量检查、异常告警、血缘追踪、指标标准化和API服务提升数据治理能力,让数据从“能够汇总”进一步走向“可信、可追溯、可复用、可持续运营”,为后续业务分析与数字化应用提供统一的数据基础。