零售快消
2026 项目
华南地区
BI 商业智能

头部智能家居品牌全渠道电商业务分析平台

基于Doris实时数仓+DolphinScheduler调度,打通天猫/京东/抖音等全渠道电商数据,建立标准化电商分析指标体系,运营团队告别手工报表。

面对天猫、京东、抖音、拼多多等多平台业务持续增长带来的数据分散、手工报表繁重、业务财务口径不一致和经营决策滞后等问题,某智能家居企业建设全渠道电商数据平台。项目通过RPA、API及SAP等方式统一接入九大电商平台与内部系统数据,构建标准化数据体系,并梳理14大类、266+核心指标,实现全渠道经营、利润、商品对账及异常数据统一分析,帮助管理层与业务团队及时掌握渠道、店铺、商品和利润表现,为全渠道精细化运营与经营决策提供统一的数据支撑。

行业细分
智能家居
技术领域
电商数据分析
区域范围
华南地区
建设年份
2026

项目简介

随着天猫、京东、抖音、拼多多、得物、小红书、快手、微信、唯品会等平台业务持续扩张,企业需要将分散在各平台及内部系统中的经营数据统一管理。

项目围绕电商、财务、产品与采购四大业务领域,建设覆盖数据采集、标准化加工、指标管理、报表分析和对账追踪的一体化数据平台,为管理层与业务团队提供一致、及时的经营视图。

9 大主流电商平台
4 大业务领域拉通
14 大类统一指标体系
266+核心指标口径

业务痛点

数据分散

多平台数据分别存储,缺少统一沉淀与跨渠道对比视图

手工报表负担重

运营与财务依赖 Excel 整理日报和月报,效率低且易出错

业务口径不一致

电商、财务、产品、采购对同一指标的定义存在差异,对账成本高

经营决策滞后

管理层难以及时掌握渠道、店铺、商品、利润与推广表现

解决方案

多源统一采集

通过 RPA、API、手工导入及 SAP 对接,接入九大平台与内部系统数据

分层数据体系

构建 ODS、DWD、ADS 等分层模型,完成清洗、标准化与主题加工

统一指标口径

梳理 14 大类、266+ 核心指标,建立跨平台指标映射与口径说明

经营与对账分析

建设全渠道日报、利润分析、接单/出库/确收对比及异常明细等报表

全渠道电商数据平台架构:多源数据接入(天猫、京东、抖音、拼多多等电商平台数据与 ERP、OMS、财务、客服等内部系统数据),经数据采集、清洗、整合、统一数据模型与质量监控形成数据底座,再通过指标梳理、口径统一、指标管理与权限管理建立统一指标体系,最终支撑全渠道经营分析、商品与价格分析、推广与投放分析、客服与服务分析、财务与利润分析

项目效果

统一经营分析体系

  • 实现多平台经营数据统一管理,提升管理透明度
  • 统一财务与业务口径,提升跨部门协同效率
商品对账看板:顶部按今日、昨日、近 7 天、近 30 天筛选并支持平台与店铺切换,展示接单数量、接单金额、消费者实付金额、实收金额、出库数量与金额、确收数量与金额、退货数量与金额以及数量差异、金额差异等指标,下方为 SKU 对账差异排名 TOP20 异常 SKU
经营分析看板:订单状态分布图按待支付、待发货、已发货、已完成、已取消、退款中、已退款拆分环形结构,订单履约趋势图对比新订单与履约情况,订单金额分布分析图按日展示各店铺订单金额

决策支撑,协同提效

  • 帮助管理层快速掌握经营状况,增强数据驱动决策能力
  • 支撑利润分析、推广优化、客服质量提升和采购决策优化