AI 智能
问数系统

业务人员用自然语言取数,告别 SQL 和等待。系统自动将自然语言转化为 SQL,连接多源数据,并智能解读结果。

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INTELLIGENT QUERY
Productivity

方案介绍

“告别 SQL,用大语言模型重构您的取数体验。”

迅易科技 AI 智能问数系统让业务人员通过自然语言对话即可完成数据查询和分析。系统自动将自然语言转化为 SQL,连接多源数据,并智能解读结果。无需懂技术、无需排队等 IT,真正实现数据民主化。

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取数排队时间长

业务人员提一个简单的数据需求,IT 响应往往需要 3-5 天,导致决策严重滞后。

技术门槛高

业务人员必须学习 SQL 或依赖报表,灵活性极低,无法实现即兴的深度数据探索。

VALUE & SPECS

价值亮点

客户收益

分钟级

取数周期响应

数据需求响应时间从传统的 3-5 天缩短至分钟级。

90%

业务人员自助率

绝大部分数据分析工作由业务人员自主完成,IT 产能释放 70%。

技术规格

支持 NL2SQL、NL2Python 等多种语义转换模式

内置企业级数据字典和多维业务语义空间理解

支持多轮连贯追问和历史上下文关键因子关联

自然语言查询准确率持续保持 > 95%

FEATURES

核心功能

自然语言转 SQL

深度理解业务术语,将日常口语自动、准确地转化为高性能数据库查询语言。

多源数据整合

统一查询分散在 ERP、CRM、各类数据库中的异构数据,实现全域洞察。

智能结果解读

不仅提供原始数据,更自动输出分析结论与优化建议,辅助决策。

对话式深度分析

支持多轮追问,像雇佣了 24 小时随身的数据科学家,层层深入探索业务本质。

企业级权限管控

严格遵循企业现有的数据权限体系,确保“谁能看谁能查”安全合规。

适用场景

01

销售分析

"华东区上月销售额 Top 10 的产品是什么?"

分钟级获取销售排名,快速优化库存与分销策略。

02

运营监控

"本周各渠道转化率对比和趋势如何?"

即时掌握投放效果,实现运营动作的实时动态优化。

03

管理决策

"Q3 利润下降的主要原因是什么?"

穿透表象直达根因,让管理层会议不再沦为数据核对场。

最佳实践

“以前提个数据需求要等 3 天,现在自己想查什么马上就有结果,开经营会时现场问答毫无压力。”

快消
某快消品企业

区域经理

项目关键指标

  • 查询响应速度提升 12 倍
  • 业务人员参与度提高 240%
  • 报表重用率达 92%