AI 增强
数据服务方案

将机器学习融入数据全生命周期。通过自动标注、智能异常检测与自然语言查询,大幅降低探索门槛,倍增分析产出效率。

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AUGMENTED ANALYTICS
Solution Overview

方案介绍

赋予数据“智慧”感官。迅易科技 AI 增强数据服务将大模型与机器学习嵌入分析全过程,让业务人员也能拥有顶级分析师的洞察力。

我们致力于降低复杂数据的理解难度。通过 AI 自动发现业务异常、预测经营趋势、并提供对话式的取数体验,将数据资产转化为即时可用的商业智能。

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分析响应周期长达数周

从提需求到出报告,大量清洗与建模工作依赖人工。在快速变化的市场面前,这种分析节奏往往导致决策滞后。

非结构化数据沉睡

海量语音、视频、文档资产因标注成本极高且缺乏处理手段,长期处于“不可读”状态,资产闲置率高达 80%。

价值亮点

客户收益

数据准备时间 -70%
隐藏洞察发现率 +50%
分析门槛降低 大幅提升

技术规格

支持 AutoML 自动特征工程

NLP 自然语言理解和生成

异常检测算法(统计、机器学习、深度学习)

与主流 BI 和数据平台集成

AI EMPOWERMENT

核心功能

AI 辅助数据准备

Automated Prep Engine

利用机器学习自动识别异常值并推荐清洗路径。无需手动编写繁琐的 ETL 脚本,AI 即可根据模式自动实现多源数据的标准化。

智能异常主动检测

AI 自动感知业务波动,秒级触发全链路根因分析报告,先于投诉发现问题。

自然语言交互查询

让非技术人员通对话即可获取深度洞察,实现“问句出图、即问即答”。

智能辅助数据标注

集成 NLP 与 CV 技术,由 AI 自动为非结构化数据生成标签及特征分类,极大缩短数据准备时间。

智能推荐分析

系统自动基于载入的数据特征库,识别潜藏关系并推荐最佳的可视化图表及深度分析维度。

适用场景

01

敏捷数据探索

面对陌生的海量数据集,AI 自动识别数据特征与分布规律,帮助分析师快速锁定潜在的高价值挖掘方向。

02

业务人员即时洞察

业务人员通过自然语言对话即可快速获取销售增长或库存波动的根本原因分析,大幅缩短从疑问到结论的距离。

03

未知业务模式发现

利用无监督学习算法发现隐藏在数据深层的消费模式与客群特征,为产品创新与差异化营销提供精准指引。

最佳实践

“AI 增强的数据服务让业务人员也能做深度分析,我们的销售团队自己发现了 3 个新的增长机会,年增收预估 2000 万元。原本需要数周的数据处理工作,现在几分钟内就能完成。”

快消
某快消品头部企业

数据总监

分析成效

  • 数据准备时间减少 70%
  • 隐藏洞察发现率提升 50%
  • 释放 70% 分析师产能