Microsoft Fabric 将数据工厂、实时分析和 Power BI 整合为统一的 SaaS 体验。借助 OneLake 架构，打破数据孤岛，实现企业级数据的「零复制」实时共享。
import pyspark.sql
df = spark.read.parquet("OneLake/Sales")
df.groupBy("Region").sum()
# Optimization active.
将分散的数据处理环节重组为统一的 SaaS 工作流
作为整个组织的「OneDrive for Data」，实现数据的物理统一与零复制共享，彻底消除跨部门的数据搬运成本。
支持流式数据毫秒级响应处理，让企业能够基于最新业务动态瞬间做出精准决策，捕捉转瞬即逝的商机。
提供 200+ 原生连接器，通过拖拽式界面即可完成复杂的跨云、跨系统数据集成，赋能业务敏捷性。
原生集成 Spark 环境，支持数据科学团队在统一工作区内协同开发、训练模型及优化复杂算法。
自动发现、索引并管理全域数据资产，让数据可见、可信、可追溯，全面提升企业数据治理效率。
构建企业级统一数据底座，通过标准化目录实现数据资产化管理，释放全域数据价值。
支撑实时业务决策，例如在业务高峰期进行毫秒级的库存预警、销量监测与欺诈检测。
统一管理企业海量异构数据，通过存算分离大幅降低存储与维护成本，提升资产安全性。
数据集成复杂度降低
数据开发效率提升
存储成本大幅降低
分析就绪缩短至分钟级
"Fabric 让我们从管理 5 个不同的数据工具简化为 1 个平台，IT 团队终于可以专注于业务创新而非基础设施运维。"
— 某零售集团 CTO