企业性质
服务规模
员工规模
核心业务
客户是中国服务业 500 强上榜的知名互联网金融服务平台，总部位于深圳。随着业务的迅猛增长，其数据采集系统（爬虫系统）每天需要处理海量的动态数据，对算力与存储的吞吐能力提出了极高要求。
此前的本地化部署方案已在物理资源扩展、网络连接稳定性及运营成本方面达到了承载极限。
随着爬取目标的增多，本地物理资源不足以支持 Spider 系统的水平扩展，导致数据采集延迟。
海量半结构化数据对底层存储的容量与 IOPS 有着近乎苛刻的要求，本地由于部署复杂导致管理不便。
缺乏更稳定的国内外网络连接通路，影响了爬虫系统对特定区域目标的访问效率与成功率。
我们采用 **Rearchitect（重构模式）**，不仅是搬迁应用，更是利用云原生的高性能资源对整个 Spider 系统进行了优化。
保持与本地 VMware 相同的性能指标，确保应用逻辑无缝迁移。
不增加资金投入的情况下实现架构安全性与冗余性的跨越式提升。
无需更改现有的 Ops 运维模型，仅变更物理位置，降低学习成本。
借助云端高性能存储实现 200GB+ 数据的分钟级快速解析与处理。
云端资源池随业务增减灵活扩容，彻底解决本地资源透支问题。
实现应用层与数据层的双重冗余，确保关键金融爬取链路的安全完整。
借助 Azure 极大地节省了 IT 硬件运维人员的人工投入与机房损耗成本。