通过数据中台的构建和应用，实现流程管控和业务数据化，让数据成为房企管理的核心资产。
行业背景
随着“三道红线”、“两集中”等政策先后落地，如何提升企业管理和运营能力，占据行业的制高点成为房企的核心话题。地产行业作为非数字原生行业，数据基础相对薄弱，经常出现手工填报多、数据难以追溯、数据质量差、多系统数据割裂、口径不统一等问题。在地产行业竞争的下半场，数据治理已成为房企数字化转型的必经之路。
企业背景与核心成果
某地产企业成立于1983年，是全国第一批成立的综合性房企之一、中国第一代商品房的缔造者。公司被评为中国地产TOP20、广州市场TOP1，连续多年“三道红线”保持“绿档”。目前，该企业已进驻全国30个一线和强二线城市，开发大型住宅项目300多个，服务超100万业主。
国内龙头房企数据管理平台建设
核心成果
| 管理维度 | 建设前 | 建设后 |
|---|---|---|
| 数据管理 | 基础薄弱，手工填报多，数据割裂 | 企业级数据中台，全生命周期资产化管理 |
| 流程管控 | 分散管理，难以追溯，效率低下 | 流程管控数据化，全链条业务在线监管 |
| 决策支撑 | 有限样本数据，决策缺乏数据支撑 | 全面整体数据，多层级可视化辅助科学决策 |
管理挑战
P1 数据分散
不同时期、业务的数据导致提取、整理、分析和使用不便，多系统数据割裂，数据管控难。
P2 手工填报多
大量数据需要靠人工线下采集和整理，数据基础薄弱，数据难以追溯，数据质量差。
P3 口径不统一
缺乏统一的数据管理标准和取数口径，指标体系混乱，导致数据分析结果不一致。
P4 数据利用率低
没有统一的地方展现所有数据资产信息，数据不便于流转和共享，访问和使用成本大幅提升。
解决方案
结合企业数字化转型的现状与目标，量身定制数据管理及智能分析解决方案，通过分阶段、有计划地推进数字化转型建设，帮助实现业务数据化、数据资产化。
第一阶段：打通主数据与各模块
通过汇聚、清洗、关联数据，实现数据归集共享，打通CRM系统、OA系统等多个业务板块数据，用以支撑地产管理应用场景的综合监管、智能决策。
打通主数据与各业务模块数据脉络
第二阶段：梳理指标体系
统一取数口径，统一数据管理标准，沉淀运营指标体系。设置全链路巡检规则，结合数据巡检结果，对基础数据及数据资产进行数据治理，确保数据高效、可用、准确。
第三阶段：构建数据管理平台
搭建主数据管理平台、客户数据中心平台、统一账号管理平台和数据中台，完成数据标准化、集中化、同源化、流程化、规范化管理，提升数据质量与流转效率。
构建企业级数据管理平台与管控机制
第四阶段：BI报表分类展示
打造统一的BI商业智能平台，基于不同应用场景和需求，满足集团各部门用户数据分析需求，实现数据互通共享与智慧监控。
典型场景
场景一：多层级智慧管理看板
建立高管驾驶舱看板，通过各城市公司的销售金额、资源货值、运营效率、去化率等指标，帮助管理层快速获取决策信息。借助“公司-区域-项目”多层级可视化数据看板，实现数据互通共享与多层级智慧管理。
场景二：RPA智能监控闭环
基于RPA智能监控管理，建立RPA智能监控看板。结合RPA机器人建立相应监管指标，对全链条业务办理效能进行在线监管，实现异常自动提醒，形成业务闭环管理，提高综合治理能力。
案例小结
数据“焕新”，释放数据真正价值
该企业以数据治理为契机，完成核心业务与不同业务场景的数据统一，建立并完善数据治理的长效机制，持久释放数据治理成效：
- 数据质量提升：对主数据及业务数据进行有效治理，提升数据质量，保证一切数据有章可寻。
- 可视化监控：通过不同应用场景的可视化分析看板，随时查看最新的运营数据，实现数据的有效监控。
- 辅助科学决策：决策基础从少量“样本数据”转变为大量“整体数据”，全面支撑管理层科学决策。
作为国内龙头的地产企业，在数字化建设过程中走出了自己的道路，以一整套全体系的数据化生态高速奔向数字浪潮，成为地产行业降本提效的新范本。