零售快消
2024 项目
华南地区
BI 商业智能

企业数据决策平台助力营销管理和业务双增长

打通多平台营销数据,以统一指标体系支撑品牌、渠道与产品经营决策

随着线上线下渠道不断扩张,某生活用纸头部企业面临多平台数据分散、跨系统报表处理复杂、经营信息获取不及时,以及竞品和价格数据难以统一分析等问题。项目基于Microsoft Azure构建统一数据决策平台,整合线上平台与内部业务系统数据,统一渠道、店铺、品牌、商品和时间等分析维度,并建立2000+业务指标体系,帮助管理层及业务团队更高效地开展品牌、店铺、单品、渠道及竞品分析,为营销管理和业务决策提供统一的数据支撑。

行业细分
生活用纸/快消
技术领域
BI商业智能
区域范围
国内
建设年份
2024

项目简介

客户是国内生活用纸头部品牌,也是亚洲地区极具规模、产品种类齐全的生活用纸制造企业之一,旗下拥有四大业务和八大品牌,在亚太地区建有 13 大先进生产基地,产品备受亚洲地区消费者喜爱,荣获“中国生活用纸最具影响力第一品牌”,并六度蝉联“年度消费者最信赖品牌”等殊荣。

随着线上线下渠道不断扩张、品牌与产品线持续丰富,营销管理对数据的时效性与一致性提出更高要求。项目以 Microsoft Azure 为基础构建统一数据决策平台,整合线上平台与内部业务系统数据,统一渠道、店铺、品牌、商品与时间等分析维度,建设面向营销场景的指标体系与店铺、单品分析看板,支撑管理层与业务团队围绕同一套数据开展经营决策。

业务痛点

数据量大且分散

线上平台、内部系统和业务报表之间缺少统一数据基础,数据孤岛明显

跨平台报表处理复杂

IT 和业务团队需要跨系统、跨业务、跨时间区间手工整理数据,人力成本高

决策信息获取不及时

高层管理者难以及时掌握渠道、品牌、产品和促销表现

竞品与价格分析不完整

不同平台的品类占比、定价、促销和评价数据难以统一比较

解决方案

Azure 数据分析平台

基于 Microsoft Azure 构建统一数据平台,集中承载线上渠道数据采集、处理、存储与分析

十大平台数据整合

接入主流线上平台业务数据,统一渠道、店铺、品牌、商品与时间等分析维度

业务指标体系

围绕品牌分析、价格策略、竞争情报和促销效果构建 2000 多个业务指标

店铺与品牌分析

从时间、产品、渠道和区域等维度查看出货、销量、访客、转化与会员等经营表现

单品与竞品分析

比较不同平台的品类占比、定价、促销策略、销量和产品评价,识别增长机会

数据决策平台架构:业务系统与线下数据经 ODS 汇入数据仓库,经数据加载与转换形成数据模型,再由 BI 应用呈现

项目效果

店铺品牌分析

  • 全盘经营精细化:从时间、产品等维度,更清晰掌握各渠道、各区域、各类商品的出货及销售量
  • 精准会员运营:分析店铺全生命周期数据(访客量、转化率、会员等),以便强化产品市场竞争力
店铺分析看板:销售额月季年完成率、30 天销售额趋势、各品牌占比、各品系销售额、客单价与 UV 价值、访客量与转化率、粉丝数
单品情况看板:各平台占比及排名、30 天销售额趋势、访客量与转化率、UV 价值变化、评论率、评论类型占比、前 10 销售额排名

单品情况分析

  • 产品态势清晰化:对比该品牌产品在不同平台品类占比、定价、促销策略上的差异,发现增长空白点
  • 渠道效能优化:根据销量及产品评价,分析阿里(天猫、淘宝)与京东的差异,针对性分配预算