制造行业
2023 项目
华南地区
BI 商业智能

数字化车间看板改善车间现场作业协同

让十条产线生产与质量状态实时可见,推动现场问题更早发现、更快闭环

面对生产现场数据不透明、不同管理层级关注指标不同、质量问题追溯耗时以及异常发现依赖人工等问题,某精密制造企业建设数字化车间生产看板。项目实时接入CSV报文、PLC及计划工单等数据,面向组长、经理和部门长构建不同粒度的生产视图,并围绕不良、返修、报废、产品追溯等场景提供质量专项分析和动态预警,实现十条产线生产状态、效率与质量指标集中可视,并支持从汇总数据下钻至产线、工位和明细记录,帮助生产、ME、QA基于统一数据开展现场协同与持续改善。

行业细分
精密零部件制造
技术领域
BI数据可视化
区域范围
华南地区
建设年份
2023

项目简介

客户是全球知名的膜片式化油器品牌,在日本、中国、中国香港、菲律宾和美国拥有近 3000 名员工,每年生产 1500 万台化油器、600 万个油泵及精密加工零件。通过调研,企业将数字化生产确立为数字化转型战略的核心。

制造企业需要通过生产电子看板提升车间透明度,覆盖生产、ME、QA 等部门,并为不同管理层级提供差异化视角。项目采集实时 CSV 报文、PLC 数据库和计划工单等数据,建设组长、经理、部门长看板及不良、返修、报废、追溯等专项分析,让现场问题更早暴露、更快处理。

业务痛点

现场数据不透明

产量、目标、达成率、良率和人员等数据缺少统一实时视图

角色需求不同

组长、经理、部门长关注粒度不同,传统报表难以兼顾

质量追溯耗时

不良、返修、报废和外观问题难以快速下钻定位

预警能力不足

异常发现依赖人工,问题不能及时反馈给责任人员

解决方案

实时数据采集

解析 CSV 报文并接入 PLC、计划工单等数据源,建立 ETL 链路

多层级生产看板

面向组长、经理和部门长设计不同粒度的实时视图

质量专项分析

提供不良率、产品追溯、返修 / 报废、柏拉图和时间序列分析

巡检与预警监控

监控数据质量、调度和动态阈值,触发邮件通知

数字化车间场景示意:涵盖全球生产管控、生产统计、设备状态、生产防错系统、工艺指导、物料准时配送与产品及时发运等环节

项目效果

十条产线可视化,问题定位加快

  • 集中展示生产状态、UPH / UPPH、良率、人数等关键指标,生产过程可视化
  • 支持从汇总指标下钻至产线、工位和明细记录
车间质量看板:左侧为外观检查合格率环形图与设备故障率排名,中部为计划产量、已完成、1 次良率、最终良率、外观检查合格率及生产达成率趋势,右侧为不良指标分布、缺陷率曲线与工位返工率分布,底部为报警信息与良品统计
生产看板:可按当天、当月、当年与中英文切换,展示各产线产量、订单完成率、WIP、流通合格率与最终良率趋势,右侧为返工率、报废率、外观不良率 TOP5 及描述与机种明细,底部为报番信息与近 7 天返工率、报废率、最终良率

生产管理可视化,生产质量协同

  • 生产、ME、QA 围绕同一数据视图开展改善,产品质量得到把控
  • 实时采集质量信息,及时发现问题;配置化采集和模型为新增产线及海外场景预留能力