全盘经营分析更精细
- 统一查看各渠道、各区域、各类商品的出货与销售表现
- 结合访客、转化率和会员等全生命周期数据，支持店铺运营优化
项目简介
作为一家直销企业，客户在管理国内、国外以及 B 端 / C 端复杂渠道网络的同时，还需要建立和维护横跨健康食品、护肤、日化、家居用品等截然不同的供应链类型。没有数字化的加持，将很难在日趋激烈的市场竞争中胜出。同时，作为服务近 7000 家专卖店以及庞大电商业务群体、追求极致客户体验的公司，高质量的客户交付能力是供应链部门的追求目标之一。
项目以 Microsoft Azure 为基础构建统一数据平台，整合线上渠道数据采集、处理、存储与分析能力，接入主流线上平台业务数据，统一渠道、店铺、品牌、商品与时间等分析维度，并围绕品牌分析、价格策略、竞争情报和促销效果建设2000 多个业务指标，支撑店铺运营、单品竞品对比与管理决策。
业务痛点
数据量大且分散
线上平台、内部系统和业务报表之间缺少统一数据基础，数据孤岛明显
跨平台报表处理复杂
IT 和业务团队需要跨系统、跨业务、跨时间区间手工整理数据，人力成本高
决策信息获取不及时
高层管理者难以及时掌握渠道、品牌、产品和促销表现
竞品与价格分析不完整
不同平台的品类占比、定价、促销和评价数据难以统一比较
解决方案
Azure 数据分析平台
基于 Microsoft Azure 构建统一数据平台，集中承载线上渠道数据采集、处理、存储与分析
十大平台数据整合
接入主流线上平台业务数据，统一渠道、店铺、品牌、商品与时间等分析维度
业务指标体系
围绕品牌分析、价格策略、竞争情报和促销效果构建 2000 多个业务指标
店铺与品牌分析
从时间、产品、渠道和区域等维度查看出货、销量、访客、转化与会员等经营表现
单品与竞品分析
比较不同平台的品类占比、定价、促销策略、销量和产品评价，识别增长机会
项目效果
产品与渠道策略更清晰
- 对比产品在不同平台的品类占比、定价与促销差异，识别增长空白点
- 结合销量与评价分析平台和京东等渠道差异，辅助预算定向分配
管理决策更及时
- 减少跨平台手工报表处理，提高数据获取效率
- 以统一指标支持管理层、市场、电商和 IT 团队围绕同一数据开展分析