制造行业
2022 项目
华南地区
BI 商业智能

全网销量和破价跟踪助力企业数字渠道分析

头部母婴营养品牌全网销量与破价跟踪分析平台

面向母婴营养快消品牌的数字渠道运营需求,通过整合线上线下渠道数据,构建自动化报表、全网价格跟踪、破价预警及竞品促销分析能力,并将价格、促销与销量、费用等业务数据进行联合分析,为市场与销售团队提供更加及时、统一的渠道数据洞察。

行业方向
制造行业
核心技术
BI 商业智能
建设年份
2022
区域范围
华南地区

面向母婴营养快消品牌的数字渠道运营需求,通过整合线上线下渠道数据,构建自动化报表、全网价格跟踪、破价预警及竞品促销分析能力,并将价格、促销与销量、费用等业务数据进行联合分析,为市场与销售团队提供更加及时、统一的渠道数据洞察。

项目简介

面对线上线下渠道持续扩展、促销频率提升以及市场价格变化加快等情况,企业需要提升渠道销售数据的整合与分析能力。项目以大胜平台为基础,结合 Microsoft 365、Power BI 及数据仓库能力,整合本品与竞品的价格、促销、销量及渠道数据。

通过建设自动化报表、破价跟踪与门店分析能力,为市场和销售团队提供更加及时、统一的数字渠道分析支持。该项目还建设了 20 多个定制化报告,并优化 30 多个功能点。

数字渠道分析架构示意图

业务痛点

  • 报表制作依赖人工:传统报表整理耗时,难以满足市场和销售部门的高频分析需求。
  • 渠道数据分散:线上、线下渠道数据较多,缺乏统一沉淀和历史追溯能力。
  • 价格变化难以及时识别:无法持续跟踪本品与竞品价格,也难以及时发现破价及促销异常。
  • 数据缺少联合分析:价格、促销、销量与费用等数据相对独立,难以形成完整的业务洞察。

解决方案

自动化报表建设

结合 Microsoft 365 与 Power BI,建设自动化销售及渠道分析报表,提升数据处理效率。

数据仓库沉淀

将本品、竞品价格及促销指数沉淀至数据仓库,支持与销量、费用数据进行深度联合分析。

价格历史跟踪

建立价格历史跟踪机制,形成同环比及季节性分析,并支持大促期间更及时的数据更新。

门店执行分析

围绕分销、陈列、货架等指标分析门店执行情况,辅助识别货架布局和陈列问题。

解决方案与数据流转示意图

项目效果

全网销量和破价跟踪

  • 报表升级为全自动生成,MKT 和 Sales 部门可直接查看自动化完成的破价跟踪报告并自动化分发访问。
  • 自动化完成我品与竞品促销力度指数比较报告。
  • 数据和指数放入数据仓库,后续可与销量和费用环节进行联合分析。

全网销量与破价跟踪报表

完美门店货架数据和分析洞察

  • 通过分销、陈列、货架几大指标分析门店的执行情况,直观展示销售效果。
  • 精准定位门店货架布局、货架数量等问题,进行客流底线和货架陈列分析。

完美门店货架数据分析看板