电梯智能运维案例｜数据中台与AI预诊断赋能远程监控和设备运维

项目简介

电梯服务支援系统是原厂维保的特有服务。它通过电梯上标准配置的遥监终端，将电梯的运行数据实时传输到电梯的大数据中心，大数据系统根据采集的数据，对电梯进行运行状况的自动分析诊断，真正实现远程的电梯监管服务。目前已经为将近 26 万台电梯提供这项电梯远程遥监服务。

电梯运行数据链路示意：商场、住宅、写字楼等场所的 26 万台电梯，7×24 小时实时采集运行数据进入电梯运行大数据库，保存 3 年以上运行数据，支撑电梯诊断作业在 3 分钟内完成；右侧为电梯内部结构图

业务痛点

海量设备数据持续增长

数十万台电梯 7×24 小时产生运行、故障、心跳和诊断数据，存储压力较大

历史数据被迫清理

原有容量不足，需要清理历史数据，影响长期趋势分析和算法精度

计算作业耗时过长

设备故障分析和门轨迹计算需要数小时，难以满足快速诊断要求

实时架构稳定性不足

原 Redis 采集方式在大规模实时数据场景下存在稳定性和响应速度压力

运维数据缺少多维分析

工程维保、研发和质量部门需要统一的运维指标与可视化主题

解决方案

实时数据采集升级

采用 Kafka 数据队列接收运行数据、故障报警、通信心跳和 AI 集群数据

数据湖与计算集群

基于 Cloudera / CDH 部署大型存储与计算集群，优化分区和负载角色

计算算法重构

将原有 MR 作业重构为 Spark SQL，提升门轨迹和故障分析处理速度

历史数据迁移

迁移离线 HBase 历史数据至数据中台，保障预诊断算法持续运行

运维 BI 分析

建设遥监状态、电梯运行、作业过程和数据关联等分析主题，并向 AI 集群提供数据接口

运维服务数据中台架构：遥监服务器承载分布式通信体系与应用服务器（SqlServer 存储业务数据与成品数据），大数据服务器承载监控集群、BigData-Ganglia、DataNode/zk、内存数据库，支撑实时数据、离线数据与指标分析、数据服务

项目效果

大规模远程监控能力增强

支撑数十万台电梯的7×24 小时运行数据管理
为工程维保、研发和质量部门提供统一运维分析入口

遥监状态可视化看板：中国地图展示各地区电梯数量，右侧按运行电梯、已装遥监系统、在维保、待装遥监、脱保、无法遥监等维度统计电梯数量，下方为电梯明细列表

电梯运行状况分析看板：运行电梯数量、已装遥监系统电梯、在维保、待装遥监、脱保、无法遥监等指标与各省电梯台数分布，并附电梯明细

预诊断与故障识别提升

支持 600 多项电梯 AI 预诊断，并可监测 90% 以上故障
更快发现潜在异常，辅助减少困人和突发故障事件

维保效率提升

通过数据中台综合分析优化维保计划与工时
维保工时优化 54%，人均效能提升 30% 以上

电梯运行状况分析明细表：按分公司、分公司维保分类、区域、客户、地盘、保养站、安装地址、工号、梯种、激活状态、通讯状态、连接状态、维保到期时间与在保状态逐台展示

运维服务数据中台让电梯变得“有温度”