服务行业
2024 项目
国内
AI 智能应用

长隆集团动物识别与智能客服

AI + 场景应用协同升级园区服务体验与科普互动效率

行业细分
旅游/主题园区
技术领域
AI智能应用 - 计算机视觉
区域范围
国内
建设年份
2024

国内Top3旅游园区动物识别

基于微软Custom Vision Service进行开发,实现动物智能识别,为游客提供智能化游园体验。

企业背景与核心成果

该企业是国内Top3旅游园区,拥有丰富多样的动物资源和庞大的游客量。为提升游客体验和园区管理效率,需要引入AI智能识别技术。

本项目旨在为该企业构建动物智能识别系统,基于微软Custom Vision Service实现动物的自动识别。项目核心成果如下:

目标维度具体指标优化前优化后
识别方式动物识别方式人工辨识AI智能识别
游客体验游客互动体验有限智能化互动
识别准确率动物识别准确率依赖人工AI高精度识别
管理效率动物管理效率低显著提升

管理挑战

痛点编号痛点类别核心问题
P1体验单一游客游园体验单一,缺乏智能化互动
P2识别困难游客对动物种类辨识困难
P3管理效率动物管理依赖人工,效率低
P4科普不足动物科普信息传递效率低

解决方案

  • Custom Vision Service:基于微软Custom Vision Service开发动物识别模型
  • 智能识别:游客通过手机拍摄即可识别动物种类
  • 信息展示:识别后自动展示动物科普信息
  • 管理辅助:辅助园区进行动物管理和统计

独特价值:计算机视觉技术赋能旅游园区,提升游客体验和管理效率。

典型场景

场景一:游客智能识别

创新点:游客拍照即可识别动物,自动展示科普信息。

关键能力:
- 拍照识别:手机拍摄动物照片,AI自动识别种类
- 信息展示:识别结果+科普信息+互动内容
- 多语言支持:支持多语言科普展示

场景价值:为游客提供智能化游园体验,增强互动性。

场景二:园区管理辅助

创新点:AI辅助动物管理和统计。

关键能力:
- 动物统计:自动统计各区域动物数量和种类
- 行为分析:辅助分析动物行为和健康状况
- 管理决策:数据支撑园区管理决策

场景价值:提升动物管理效率,降低人工成本。

案例小结

本项目实现了基于微软Custom Vision Service的动物智能识别。

核心成果:
- 基于Custom Vision Service的动物识别
- 游客智能化游园体验
- AI辅助动物管理
- 识别准确率高,互动体验好


迅易科技 | AI智能应用 | 旅游/主题园区 | 2024


国内Top3旅游园区智能客服

通过智能客服无缝连接人工客服,改变传统客服模式,实现7×24小时智能服务。

企业背景与核心成果

该企业是国内Top3旅游园区,日均游客量大,客服咨询需求高。传统客服模式面临人力成本高、响应速度慢、服务质量不稳定等挑战。

本项目旨在为该企业构建智能客服系统,通过AI自然语言处理技术改变传统客服模式。项目核心成果如下:

目标维度具体指标优化前优化后
服务模式客服服务模式纯人工AI+人工协同
响应速度客服响应速度分钟级秒级
覆盖时间服务覆盖时间工作日时段7×24小时
服务效率问题解决率有限显著提升

管理挑战

痛点编号痛点类别核心问题
P1人力成本高客服人力成本高,尤其在节假日
P2响应慢高峰期客服响应慢,游客等待时间长
P3质量不稳不同客服人员服务质量不一
P4时段受限非工作时段无法提供服务

解决方案

  • 智能客服:基于NLP技术构建智能客服,自动回答常见问题
  • 无缝衔接:智能客服无法处理时无缝转接人工客服
  • 知识库:构建园区知识库,覆盖票务、交通、设施、活动等常见问题
  • 多渠道接入:支持微信、APP、官网等多渠道接入

独特价值:AI+人工协同,改变传统客服模式,服务效率和质量双提升。

典型场景

场景一:智能问答

创新点:AI自动回答游客咨询,秒级响应。

关键能力:
- 意图识别:准确识别游客咨询意图
- 知识检索:从园区知识库中快速检索答案
- 多轮对话:支持多轮对话交互

场景价值:秒级响应,大幅提升服务效率。

场景二:智能+人工协同

创新点:智能客服无法处理时无缝转人工。

关键能力:
- 智能优先:AI优先处理,人工兜底
- 无缝转接:智能转人工,上下文不丢失
- 学习优化:人工处理结果反馈优化AI模型

场景价值:改变传统客服模式,服务效率和质量双提升。

案例小结

本项目实现了智能客服系统,改变传统客服模式。

核心成果:
- 智能客服自动回答常见问题
- 智能+人工无缝协同
- 7×24小时服务覆盖
- 服务效率和质量双提升


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