过去几年，企业已经做了大量流程自动化。

申请提交后自动审批，项目临期自动提醒，审批完成自动通知下一环节。Power Apps、Power Automate等工具，已经能够很好地处理这些规则明确、路径固定的工作。

但我们在和客户交流时发现，流程自动化了，并不代表流程里的工作也自动化了。

订单来了要读文件，采购要整理报价，合同要核对条款，项目要检查交付材料。很多流程虽然已经在线运行，但真正涉及信息阅读、整理和判断的工作，依然需要人来完成。

所以今天再看Copilot Studio，AI开始进入这些过去很难通过传统自动化解决的工作环节。

01｜从人整理信息，到AI先把材料看懂

传统自动化最喜欢结构化数据。金额、日期、客户、项目编号已经填进系统，Workflow就可以按照规则继续执行。但企业实际收到的信息并没有这么整齐。

在我们近期接触的制造业场景中，客户订单往往不是单独进入系统，而是伴随邮件和不同格式的业务文件一起到达。员工需要先识别文件、整理内容、核对关键字段，再把确认后的信息录入ERP。

流程真正卡住的地方，并不是ERP不会处理订单，而是订单进入ERP之前，还有一段高度依赖人工的信息处理过程。

这也是迅易目前希望通过AI帮助客户解决的问题，让AI进入这段工作，先识别订单和文件，提取并核对关键信息，再把确认后的结果交给后面的业务系统。

这类需求已经出现在迅易现有的制造企业AI方案中，目标正是让AI从接收订单和文件开始，完成识别、分类、整理、字段核对，并进一步连接ERP。

02｜从按规则走，到先理解，再执行

Power Automate很擅长确定性的事情。满足什么条件进入什么流程，状态变化以后触发什么动作，只要规则确定，就可以稳定执行，但是有些工作必须先看懂。

比如迅易目前在AI业务演示中已经做过供应商合同审核：上传合同后，由AI读取内容并生成审核报告；同时还包括经销商合同起草、业务范围判断等场景。

这类任务很难只靠几个固定字段完成。AI需要先理解合同内容、结合企业规则找出需要关注的部分，再把结果交给人或者后续流程处理。

Copilot Studio和Power Automate不是谁替代谁，更实际的组合是Agent负责理解，Workflow负责执行。

因此，迅易在帮助企业规划Agent时，会先把现有业务流程拆开来看，哪些环节已经可以通过Power Automate稳定执行，哪些环节因为需要看内容、查知识、理解业务，一直停留在人工处理。后面这一部分，才是Copilot Studio真正值得进入的地方。

03｜从流程跑完，到把事情真正做完

企业真正的业务，很少在审批通过时结束。

采购就是一个典型场景。一项采购需求进来后，可能还要查历史采购记录、生成RFQ、向供应商询价、收报价、做比价、核对采购政策，再跟进采购申请、订单和发票。数据在SAP/ERP里，规则在文档里，沟通在邮件里，流程又在审批系统里。真正费时间的是，人一直在把这些事情串起来。

所以迅易现在给企业规划采购AI时，并不是单独增加一个采购聊天助手，而是把整个能力拆成四层：

• Knowledge，让AI理解采购制度和规则；

• Data，让AI调用SAP/ERP中的真实采购数据；

• Agent，让AI理解当前任务；

• Workflow，把分析结果继续接入审批、通知和任务跟进。

这样，AI的价值就不只是回答“某项采购制度是什么”，而是有机会继续参与RFQ生成、报价整理、采购数据分析和后续流程。

这也是我们认为Agent真正进入企业业务的关键，不是只告诉员工下一步该做什么，而是能够调用已有系统，把下一步继续做下去。

04｜AI时代，什么交给Workflow，什么交给Agent？

AI加入以后，并不是所有流程都应该交给Agent。

规则明确、重复执行的工作，Workflow依然最合适；需要阅读文件、理解业务、调用知识的工作，可以让Agent参与；真正涉及例外情况、责任和重要判断的部分，仍然应该由人完成。所以我们更关注的是企业现有流程里的分工。

例如制造业项目管理中，迅易目前正在做的Power Platform方案已经可以通过Power Automate完成项目进度追踪、临期/超期提醒、Checklist准入、主数据校验，再通过Power BI展示项目整体进度和风险，这类确定性的管理动作没有必要交给AI。

但如果未来需要进一步读取项目文档、检查交付材料内容、查询项目知识，或者帮助项目经理整理风险，Agent就可以补进来。

不是每一步都AI化，而是把AI放在真正需要理解的地方。

写在最后

企业想引入Copilot Studio，我们反而建议先别从做什么Agent开始。

更实际的做法，是先看看现有流程里，哪些地方还依赖人工读文件、整理信息、查询知识和跨系统操作，再判断哪些适合交给Workflow，哪些适合加入Agent，哪些仍然应该留给人。

迅易过去通过Power Platform帮助企业连接表单、流程、数据和业务系统；进入AI阶段后，我们进一步把企业知识、业务数据、Agent和Workflow接入这些已经运行的流程。

Power Automate让流程自动跑起来，Copilot Studio让AI开始理解流程里正在处理什么。

对于企业来说，现有业务流程里，哪一步最值得先交给AI？

如果您的企业已经在使用Power Platform，或者现有流程中仍有大量依赖人工阅读、判断和跨系统操作的环节，也可以和迅易一起从具体流程入手，找到适合AI进入的位置。