返回新闻动态
OpenClaw HR 实操手册：全场景指令 + 提示词

OpenClaw HR 实操手册：全场景指令 + 提示词

AI 前沿 2026-04-27
本文覆盖 HR 招聘、绩效、员工关系等 9 大核心场景，每个场景都提供详细操作步骤、提示词模板和风险规避指南，让 OpenClaw 真正成为 HR 的"得力助手"。


01. 简历筛选与匹配


场景描述

每天收到上百份简历，人工筛选耗时耗力，还容易漏掉优秀人才。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：准备岗位 JD

把岗位描述整理成文档，包含：


第二步：人事助手筛选简历

在飞书私聊中输入：

帮我筛选简历库中的候选人，岗位 JD 在这个文档里。
要求：
1. 根据岗位 JD 分析匹配度（0-100 分）
2. 输出匹配度评分 + 匹配理由 + 风险提示
3. 按匹配度从高到低排序
4. 标记前 20% 的高匹配度候选人


第三步：查看筛选结果

人事助手会输出：

【简历筛选结果】

共筛选 50 份简历，高匹配度候选人 10 人：

| 姓名 | 匹配度 | 核心优势 | 风险点 | 建议 |
|------|--------|----------|--------|------|
| 张三 | 95 分 | 5 年经验、同行业、带过团队 | 期望薪资偏高 | 面试 |
| 李四 | 92 分 | 技术匹配、项目经验丰富 | 跳槽频繁 | 面试 |
...


提示词模板

你是一名资深 HR，擅长简历筛选和人才评估。

请根据以下岗位 JD，分析简历库中每份简历的匹配度：

【岗位职责】
1. XXX
2. XXX
3. XXX

【任职要求】
1. XXX（必须）
2. XXX（必须）
3. XXX（优先）

【评分标准】
- 90-100 分：完全匹配，所有必须条件满足，多项优先条件满足
- 70-89 分：基本匹配，所有必须条件满足，部分优先条件满足
- 50-69 分：部分匹配，大部分必须条件满足
- 50 分以下：不匹配，关键必须条件缺失

请为每份简历输出：
1. 匹配度评分（0-100）
2. 核心优势（3 条）
3. 风险点（2-3 条）
4. 建议（面试/待定/淘汰）
5. 面试建议问题（3 个，针对风险点）

风险规避


02. 面试问题生成


场景描述

不同面试官问的问题不一样，评估标准不统一，面试质量参差不齐。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：输入岗位信息

帮我生成一份 Java 高级开发工程师的面试题库，要求：
1. 包含技术面、行为面、文化匹配三个部分
2. 每个部分 5-8 个问题
3. 每个问题附带评分标准和参考答案
4. 总面试时长控制在 60 分钟


第二步：生成面试题库

OpenClaw 会输出：

【技术面问题】（30 分钟）

问题 1：请介绍一下你最近负责的一个高并发项目，遇到了什么挑战？如何解决的？
考察点：系统设计能力、问题解决能力
评分标准：
- 优秀（9-10 分）：清晰描述项目背景、挑战、解决方案，有量化结果
- 良好（7-8 分）：能描述项目和挑战，解决方案合理
- 一般（5-6 分）：描述模糊，缺乏细节
- 较差（5 分以下）：无法清晰描述项目

【行为面问题】（20 分钟）

问题 1：请描述一次你和同事发生技术分歧的经历，你是如何处理的？
考察点：沟通能力、团队协作
...

【文化匹配问题】（10 分钟）

问题 1：你理想中的工作氛围是什么样的？
考察点：价值观匹配、团队适配度
...


提示词模板

你是一名资深面试官，擅长结构化面试设计。

请根据以下岗位要求，生成一份完整的面试题库：

【岗位名称】XXX
【核心职责】XXX
【关键能力】XXX（按重要性排序）

【要求】
1. 面试题库包含三个部分：
   - 技术面（占比 50%）：考察专业能力和项目经验
   - 行为面（占比 30%）：考察软技能和过往行为
   - 文化匹配（占比 20%）：考察价值观和团队适配度

2. 每个问题包含：
   - 问题描述
   - 考察点（1-2 个核心能力）
   - 评分标准（优秀/良好/一般/较差，4 档）
   - 参考答案要点（3-5 个关键点）
   - 建议追问（2-3 个，用于深入了解）

3. 总面试时长控制在 XX 分钟，每个问题标注建议时长

4. 输出格式：Markdown 表格，方便面试官打印使用

风险规避


03. 绩效考核辅助


场景描述

绩效考核时，要分析各部门绩效数据，进行横向纵向对比，工作量大。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：准备绩效数据

把绩效数据整理成 Excel 或飞书多维表格，包含：


第二步：绩效分析

帮我分析本季度绩效数据，输出：
1. 各部门绩效分布（S/A/B/C/D 各占比）
2. 横向对比：同部门/同岗位的绩效分布
3. 纵向对比：与上季度/上年同期的绩效变化
4. 绩效异常人员（与上季度相比波动>2 个等级）
5. 绩效改进建议（针对 C/D 等级员工）


提示词模板

你是一名绩效管理专家，擅长绩效数据分析和绩效报告撰写。

请根据以下绩效数据，完成分析任务：

【绩效方案】
- 考核周期：XXX
- 绩效等级及标准：S（90+）/A（80-89）/B（70-79）/C（60-69）/D（60 以下）

【数据字段】
- 员工信息：姓名、工号、部门、岗位、上级
- 绩效数据：绩效等级、绩效分数、考核周期

【分析任务】
1. 绩效分布分析
   - 各部门绩效等级分布（S/A/B/C/D 各占比）
   - 与上季度对比（各等级占比变化）
   - 与公司平均水平对比

2. 横向对比
   - 同部门内绩效对比
   - 同岗位序列绩效对比
   - 识别绩效优异和落后的团队

3. 纵向对比
   - 与上季度绩效对比（个人/部门）
   - 与上年同期绩效对比（个人/部门）
   - 识别绩效持续提升和下降的员工

4. 绩效异常识别
   - 识别绩效等级与上季度相比波动>2 个等级的员工
   - 识别绩效分数与同岗位平均水平差异>30% 的员工
   - 识别连续 2 个季度绩效为 C/D 的员工

5. 绩效改进建议
   - 针对 C/D 等级员工，给出改进建议（3-5 条）
   - 针对绩效波动大的员工，给出关注建议（2-3 条）

【输出格式】
- 用 Markdown 表格展示核心数据
- 用文字描述关键发现（5-8 条）
- 给出管理建议（3-5 条）


风险规避


04. 员工入职办理


场景描述

新员工入职要办理很多手续：签合同、办工牌、开通账号、安排培训等，容易遗漏。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：配置入职流程

帮我配置一个入职办理助手，入职流程如下：
1. 入职前 3 天：发送入职指引邮件（含时间、地点、联系人、需携带材料）
2. 入职当天：签订劳动合同、办理工牌、开通账号
3. 入职第 1 周：安排入职培训、分配导师
4. 入职第 1 月：安排转正考核


第二步：生成入职清单

新员工张三，下周一入职，岗位是销售经理。
帮我生成入职手续清单，并发送入职指引邮件。


提示词模板

你是一名 HR 运营专家，擅长员工入职流程管理。

请根据以下新员工信息，完成入职办理任务：

【新员工信息】
- 姓名：XXX
- 岗位：XXX
- 部门：XXX
- 入职日期：XXX
- 上级：XXX

【入职流程】
1. 入职前 3 天
   - 发送入职指引邮件（含时间、地点、联系人、需携带材料）
   - 准备办公用品（电脑、工牌、办公用品）
   - 开通系统账号（邮箱、OA、CRM 等）

2. 入职当天
   - 签订劳动合同
   - 办理入职登记
   - 领取办公用品
   - 部门报到

3. 入职第 1 周
   - 参加入职培训
   - 分配导师
   - 部门内部培训

4. 入职第 1 月
   - 安排转正考核
   - 收集入职反馈

【输出格式】
- 入职手续清单（Markdown 表格，含责任人、截止时间、状态）
- 入职指引邮件模板
- 待办事项提醒（按时间排序）

风险规避


05. 员工离职办理


场景描述

员工离职要办理交接、收回资产、出具证明等，流程复杂。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：配置离职流程

帮我配置一个离职办理助手，离职流程如下：
1. 离职申请：员工提交离职申请，上级审批
2. 工作交接：交接工作内容、客户资源、文档资料
3. 资产归还：归还电脑、工牌、办公用品等
4. 离职证明：开具离职证明


第二步：生成离职清单

员工李四申请离职，最后工作日是本周五。
帮我生成离职手续清单，并跟踪交接进度。


提示词模板

你是一名 HR 运营专家，擅长员工离职流程管理。

请根据以下离职员工信息，完成离职办理任务：

【离职员工信息】
- 姓名：XXX
- 岗位：XXX
- 部门：XXX
- 入职日期：XXX
- 最后工作日：XXX
- 离职原因：XXX

【离职流程】
1. 工作交接
   - 交接工作内容（文档、项目、客户）
   - 交接人签字确认
   - 上级审核

2. 资产归还
   - 归还电脑、工牌、办公用品
   - IT 部门确认账号注销
   - 行政部门确认资产归还

3. 离职证明
   - 开具离职证明
   - 员工签字确认
   - 归档保存

【输出格式】
- 离职手续清单（Markdown 表格，含责任人、截止时间、状态）
- 离职证明模板
- 待办事项提醒（按时间排序）


风险规避


06. 培训需求分析


场景描述

每年要根据员工发展方向整理培训需求，制定培训计划。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：收集员工发展方向

帮我整理各部门员工的培训需求，根据员工发展方向：
1. 按部门汇总员工发展方向
2. 按岗位序列汇总培训需求
3. 分析培训优先级（按人数/紧急程度）


第二步：制定培训计划

帮我制定年度培训计划，输出：
1. 季度培训计划（含培训主题、对象、时间）
2. 培训预算估算
3. 培训形式建议（内部培训/外部培训/在线课程）


提示词模板

你是一名培训发展专家，擅长培训需求分析和培训计划制定。

请根据以下员工发展方向数据，完成分析任务：

【数据字段】
- 员工信息：姓名、部门、岗位、职级
- 发展方向：期望提升的能力、职业发展目标
- 培训偏好：培训形式偏好、时间偏好

【分析任务】
1. 培训需求整理
   - 各部门培训需求汇总（按能力维度）
   - 各岗位序列培训需求汇总
   - 培训形式偏好分布
   - 培训时间偏好分布

2. 培训优先级排序
   - 按需求人数排序（需求人数越多，优先级越高）
   - 按紧急程度排序（与业务目标关联度越高，优先级越高）
   - 按能力差距排序（当前能力与目标差距越大，优先级越高）

3. 培训预算估算
   - 按培训类型估算预算（内部培训/外部培训/在线课程）
   - 按部门估算预算
   - 按季度估算预算

4. 培训计划建议
   - 季度培训计划（含培训主题、对象、时间、预算）
   - 年度培训计划（含培训主题、对象、时间、预算）

【输出格式】
- 用 Markdown 表格展示核心数据
- 用文字描述关键发现（5-8 条）
- 给出培训计划建议（3-5 条）


风险规避


07. 员工满意度调研


场景描述

每年要做员工满意度调研，分析调研结果，提出改进建议。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：设计调研问卷

帮我设计一份员工满意度调研问卷，包含：
1. 工作满意度（工作内容、工作负荷、工作成就感）
2. 薪酬满意度（薪酬水平、薪酬公平性、福利待遇）
3. 发展满意度（晋升机会、培训机会、职业发展）
4. 管理满意度（上级管理、团队氛围、沟通机制）
5. 环境满意度（办公环境、企业文化、员工关怀）
6. 整体满意度（推荐意愿、留任意愿）


第二步：分析调研结果

帮我分析这份员工满意度调研数据，输出：
1. 各维度满意度评分（平均分、分布）
2. 各部门满意度对比
3. 满意度低的维度识别（低于 3 分的）
4. 改进建议（针对低满意度维度）


提示词模板

你是一名组织发展专家，擅长员工满意度调研和改进建议。

请根据以下员工满意度调研数据，完成分析任务：

【数据字段】
- 员工信息：姓名、部门、岗位、职级、司龄
- 满意度评分：各维度评分（1-5 分，5 分最高）
- 开放式反馈：建议/意见

【分析任务】
1. 满意度整体分析
   - 各维度满意度评分（平均分、标准差、分布）
   - 整体满意度评分
   - 与去年对比（如有历史数据）

2. 满意度对比分析
   - 各部门满意度对比
   - 各岗位序列满意度对比
   - 各职级满意度对比
   - 各司龄段满意度对比

3. 低满意度识别
   - 识别满意度低于 3 分的维度
   - 识别满意度低于 3 分的部门
   - 识别满意度显著下降的维度（与去年对比）

4. 改进建议
   - 针对低满意度维度，给出改进建议（3-5 条）
   - 针对低满意度部门，给出改进建议（2-3 条）
   - 针对开放式反馈中的高频问题，给出改进建议（3-5 条）

【输出格式】
- 用 Markdown 表格展示核心数据
- 用文字描述关键发现（5-8 条）
- 给出改进建议（5-8 条）


风险规避


08. 劳动风险合规


场景描述

劳动法规经常变化，要确保公司 HR 政策合规，避免劳动纠纷。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：审查 HR 政策

帮我审查这份员工手册，识别劳动风险，输出：
1. 合规条款（符合劳动法的）
2. 风险条款（可能违反劳动法的）
3. 修改建议（针对风险条款）
4. 缺失条款（劳动法要求但手册中没有的）


第二步：解读劳动法规

帮我解读最新的《劳动合同法》修订内容，输出：
1. 主要变化（与旧版对比）
2. 对 HR 工作的影响
3. 需要调整的 HR 政策
4. 合规建议


提示词模板

你是一名劳动法专家，擅长劳动风险识别和合规建议。

请根据以下 HR 政策文档，完成审查任务：

【审查范围】
- 员工手册
- 劳动合同模板
- 绩效考核制度
- 薪酬管理制度
- 考勤管理制度
- 离职管理制度

【审查标准】
- 《劳动法》
- 《劳动合同法》
- 《社会保险法》
- 《劳动争议调解仲裁法》
- 地方劳动法规

【审查任务】
1. 合规条款识别
   - 列出符合劳动法的条款
   - 标注对应法律依据

2. 风险条款识别
   - 列出可能违反劳动法的条款
   - 标注风险等级（高/中/低）
   - 标注对应法律依据

3. 修改建议
   - 针对风险条款，给出修改建议
   - 提供合规模板条款

4. 缺失条款识别
   - 列出劳动法要求但政策中没有的条款
   - 提供补充条款建议

【输出格式】
- 用 Markdown 表格展示审查结果
- 用文字描述关键风险（3-5 条）
- 给出合规建议（5-8 条）


风险规避


09. HR 数据分析报告


场景描述

每月/每季度要做 HR 数据分析报告，包括人员结构、离职率、招聘效率等。


OpenClaw 能做什么


操作步骤


第一步：配置数据源

帮我配置一个 HR 数据分析助手，数据源包括：
1. 人员信息：从 HR 系统获取
2. 招聘数据：从招聘系统获取
3. 离职数据：从离职管理系统获取
4. 绩效数据：从绩效系统获取


第二步：生成分析报告

帮我生成本季度 HR 数据分析报告，输出：
1. 人员结构分析（部门/岗位/职级/司龄/学历）
2. 离职分析（离职率、离职原因、离职趋势）
3. 招聘分析（招聘效率、招聘质量、招聘成本）
4. 绩效分析（绩效分布、绩效趋势）
5. 风险识别（高离职风险、关键岗位空缺）
6. 管理建议


提示词模板

你是一名 HR 数据分析专家，擅长 HR 数据分析和报告撰写。

请根据以下 HR 数据，完成分析报告：

【数据字段】
- 人员信息：姓名、部门、岗位、职级、司龄、学历、年龄
- 招聘数据：招聘岗位、招聘人数、面试人数、录用人数、招聘周期、招聘成本
- 离职数据：离职人员、离职原因、离职日期、司龄
- 绩效数据：绩效等级、绩效分数

【分析任务】
1. 人员结构分析
   - 部门分布
   - 岗位序列分布
   - 职级分布
   - 司龄分布
   - 学历分布
   - 年龄分布

2. 离职分析
   - 离职率（月度/季度/年度）
   - 离职原因分布
   - 离职趋势（近 12 个月）
   - 关键岗位离职分析

3. 招聘分析
   - 招聘效率（招聘周期、面试通过率、录用率）
   - 招聘质量（试用期通过率、绩效表现）
   - 招聘成本（人均招聘成本、渠道成本）

4. 绩效分析
   - 绩效分布（S/A/B/C/D 各占比）
   - 绩效趋势（近 4 个季度）
   - 绩效与离职关联分析

5. 风险识别
   - 高离职风险部门/岗位
   - 关键岗位空缺
   - 人均效能下降

6. 管理建议
   - 针对识别的风险，给出管理建议（5-8 条）

【输出格式】
- 用 Markdown 表格展示核心数据
- 用文字描述关键发现（8-10 条）
- 给出管理建议（5-8 条）


风险规避


结语：让 OpenClaw 成为 HR 的"得力助手"


以上 9 个场景，覆盖 HR 招聘、绩效、员工关系等全模块，每个场景都经过实战验证，操作步骤详细，小白也能快速上手。


关键提醒：

  1. 权限管控：HR 数据高度敏感，确保 OpenClaw 部署在安全环境，只有授权人员可以访问
  2. 测试校验：AI 输出结果要人工校验，避免数据错误
  3. 合规审核：涉及劳动法规的内容，要经过法务/律师复核
  4. 持续优化：根据实际使用情况，持续优化提示词和流程

做好以上四点，就能有效规避各类风险，让 OpenClaw 真正成为 HR 的"得力助手"。


关于迅易科技


广州迅易科技有限公司成立于 2007 年，18 年企业级交付经验，服务 1000+ 成功项目，我们专注于企业数智化革新，提供从方案设计、系统实施到效果评估的全流程服务。如需了解 AI 落地解决方案，欢迎联系我们。

让数据驱动决策，让智能创造价值。


本文参考资料：- OpenClaw 官方文档- 《OpenClaw 在 HR 落地的 10 大场景》- 《OpenClaw 提示词模板与使用案例大全》

返回新闻动态
迅易科技 · 2026-04-27