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项目背景
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电梯服务支援系统是原厂维保的特有服务。它通过电梯上标准配置的遥监终端,将电梯的运行数据实时传输到电梯的大数据中心,大数据系统根据采集的数据,对电梯进行运行状况的自动分析诊断,真正实现远程的电梯监管服务。目前已经为将近26万台电梯提供了这项电梯远程遥监服务。
系统部署:基于 Cloudera 部署数据湖群集,实现数据存储和负载角色分布 。
数据优化:对于数据的存储结构进行分区优化,防止数据倾斜。
算法优化:基于 Spark SQL 重构门轨迹计算算法,大幅提升算法的处理速度。
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客户痛点
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• 存储容量严重不足,需要通过不断清理历史数据来保证存储容量,作业计算精度不足。
• 设备故障分析计算作业运行性能严重下降,需要长达数小时才计算完毕。
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解决方案
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• 采用Kafka 数据队列服务,支持 电梯运行数据、电梯故障报警、通信心跳数据、 AI集群数据等实时数据,并加载到 数据中台。
• 采用 帆软 BI 实现数据可视化分析主题,包括: 遥监状态分析、电梯运行分析、作业与过程分析、数据关联分析。
• 把原来离线历史 HBase 表数据至数据中台,并能保证预诊断算法能够准确运行。 同时,把AI 集群所需的数据,以服务接口提供。
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客户收益
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• 针对电梯运行的各部件性能,该云服务中心对电梯进行24小时监控,并进行超过600项电梯AI预诊断,可监测90%以上的故障,有效提高维保效率,减少电梯困人事件。
• 通过数据中台的综合分析,可优化维保工时54%,人均效能提升30%以上。
公司简介
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全球领先的电梯及楼宇生态解决方案服务商,致力于为都市和楼宇提供安全、舒适、高效且可持续发展的产品及服务。在中国多年来稳居行业综合实力三甲之列,拥有遍布全国的制造和营销服务网络。我们打造了全球最高电梯试验塔及世界最高速电梯,登顶房地产开发企业TOP500首选电梯类供应商榜首,荣获了政府采购电梯首选品牌等一系列荣誉。
所属行业
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制造业
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