在地产行业竞争的下半场,许多房企都启动了数据治理项目。据调研,2022年过半数的TOP50房企已成立专职数据治理团队,而36%的TOP50房企正在筹建数据治理团队。

在地产行业竞争的下半场,许多房企都启动了数据治理项目。据调研,2022年过半数的TOP50房企已成立专职数据治理团队,而36%的TOP50房企正在筹建数据治理团队。

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项目背景

       该企业内部积累了大量数据,且数据分析及应用的场景也愈发多元化、复杂化,主要体现在:不同时期、业务的数据导致提取、整理、分析和使用不便,数据管控难;随着用户量和数据量的增加,访问和使用数据的成本也在大幅提升;没有统一的地方展现所有数据资产信息,供分析人员查询和使用,数据不便于流转和共享。
       因此,该企业与迅易科技合作建设数据管理平台,从数据资产的治理、应用到运营,实现了企业数据进行全生命周期的资产化管理。

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解决方案

       面对沉淀的海量数据,将它们变成可利用的数据资源,并非易事。这就需要将凌乱无序的数据,掺杂的空白,多余的重复值等处理干净,才能为数据分析处理辅以事半功倍的效果。
       因此,我们结合该企业数字化转型的现状与目标,为企业量身定制数据管理及智能分析解决方案,通过分阶段、有计划地推进数字化转型建设,帮助实现业务数据化、数据资产化。
       第一阶段:打通主数据与各模块间脉络,找准方向
       通常企业经过多个系统模块中的原始数据资产盘点后,可以从技术、管理、业务的角度拼接资产画像,并结合业务、组织架构、系统等主题构建资产目录。
       该企业通过汇聚、清洗、关联数据,实现数据归集共享,打通了CRM系统、OA系统等多个业务板块数据,用以支撑地产管理应用场景的综合监管、智能决策。
1 主数据
       第二阶段:梳理指标类型及分类,形成体系
       梳理关键指标是数据治理中重要的一环,企业需要统一取数口径,统一数据管理标准,沉淀运营指标体系,才能更好地搭建数据采集、清洗机制,实现自动取数。
       比如,该企业在经营指标体系设计过程中,采取以巡检监控的视角来做整个指标的分析,从巡检开发、巡检情况到系统进度形成一级决策指标、二级管理指标和三级执行指标。设置全链路巡检规则,结合数据巡检结果,对基础数据及数据资产进行数据治理,通过“一头”、“一尾”、“一过程”数据质量保证体系,确保数据高效、可用、准确。
       第三阶段:构建数据管理平台,建立管控机制
       该企业通过主数据管理平台、客户数据中心平台、统一账号管理平台和数据中台的搭建,完成数据标准化、集中化、同源化、流程化、规范化管理,提升数据质量,提高数据流转效率,促进业务转化。
       01 构建统一的数据管理平台,对已有系统进行横向集成、数据纵向贯通,实现对企业主数据的集中化管理,再把标准的主数据分发给各信息系统。
       02 集中客户数据访问和账号管理,构建通用的、方便的、集中处理的数据集成服务,实现一致性的数据视图,降低数据交互访问的复杂性,提高数据质量。
       03 基于标准的数据管理模型,实现主数据的统一定义、统一规则、统一发布等事务的集中处理,提升数据管理成熟度。
       第四阶段:基于不同应用场景和需求,分类展示
       数据治理最终要解决各类用户看数据、用数据的问题,基于每类用户实际的工作场景来分析痛点,才能提供有效手段。为此,该企业打造出统一的BI商业智能平台,满足集团各部门用户数据分析需求。
       01 多层级智慧管理,数据互通共享
       以企业需求为出发点,通过各城市公司的销售金额、资源货值、运营效率、去化率等指标,帮助管理层在短时间内快速获取与决策有关的数据信息,借助“公司-区域-项目”多层级可视化数据看板,实现数据互通共享。
       02全周期智慧研判,支撑精准决策
       从客户角度出发,根据不同时期分析交付服务、维修服务、投诉等指标,了解客户满意度情况,为维护客户关系提供了决策支持,该大屏看板也能使决策的基础从少量的"样本数据"转变为大量的"整体数据",有利于实现决策的科学化。
       03全链条智慧监控,闭环监测预警
       基于RPA智能监控管理,结合RPA机器人建立相应监管指标,对全链条业务办理效能进行在线监管,实现异常自动提醒,形成业务闭环管理,提高综合治理能力。

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项目价值

       该企业以数据治理为契机,完成核心业务与不同业务场景的数据统一,并在此基础上,进一步建立并完善数据治理的长效机制,保障数据治理工作常态化,持久释放数据治理成效。
       具体表现在:在数据质量上,对主数据及业务数据进行有效治理,提升数据质量,保证一切数据有章可寻;在数据呈现上,通过不同应用场景的可视化分析看板,随时查看最新的运营数据,实现数据的有效监控,辅助科学决策。
       数据资产建设作为数字化转型的基石,直接决定数字化转型的成败。作为国内龙头的地产企业,在数字化建设过程中走出了自己的道路,以一整套全体系的数据化生态高速奔向数字浪潮,成为地产行业降本提效的新范本。
公司简介
某地产企业成立于1983年,是全国第一批成立的综合性房企之一、中国第一代商品房的缔造者、第一家房地产红筹公司,控有TOD综合物管服务规模最大的全国百强物服企业。公司被评为中国地产TOP20、广州市场TOP1,连续多年“三道红线”保持“绿档”。目前,该企业已进驻全国30个一线和强二线城市,开发大型住宅项目300多个,拥有50多个大型商业物业,服务超100万业主。
所属行业
地产行业
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