随着该企业的快速发展，企业数据存储成本日益增长，数据却以不同的标准和形态分散在各平台系统，用不起来，无法支持消费者运营，系统“烟囱化”建设和“数据孤岛”情况也逐渐明显。在数据使用的过程中，该企业发现：

       根据业务用户等提出的业务需求，梳理业务流程，提炼管理数据及指标，建立统一的指标体系，设计了供应链、生产监控、库存管理、市场销售为主的四大分析业务主题，为后续分析展现打下良好基础。

       根据业务用户等提出的业务需求，梳理业务流程，提炼管理数据及指标，建立统一的指标体系，设计了供应链、生产监控、库存管理、市场销售为主的四大分析业务主题，为后续分析展现打下良好基础。

       以数据中台项目建设为核心，把各模块的数据拉齐，将SAP，ERP，MES，BMS等产品供应相关系统中供应链成本相关数据、模型、构建到公司数据总仓中，实现企业核心系统数据汇聚存储、清洗治理、分析挖掘，并以此为基础构建主题数据库。统一数据源、数据标准、数据存储、数据出口、数据应用，简化数据集成路径，提升数据质量，构建企业的数据资产，实现数据全生命周期管理。

       以数据中台项目建设为契机，快速普及数据思维、沉淀数据资产。针对企业的业务诉求，以供应链域为重点，梳理构建企业级涵盖生产、采购、物流、综合成本指标体系，为供应链精细化管理提供数据化支撑手段，实现从企业到各业务板块的可视化数据分析决策能力。

       让各级管理者更为直观、便捷、及时的“看见”业务场景、业务流程、业务瓶颈、业务问题等，让传统业务能“看得到”全新的改进和创新增长空间，让数据逐渐成为优化业务流程、改善业务管理、提升业务效率的重要支撑，为业务创新赋能。

       以数据中台项目建设为支撑，对企业研、产、销业务进行多维度的深度分析，提高经营管理决策的科学性和准确性。从“传统工具+经验决策”模式迈向“智能工具+数据决策”模式，实现数据→信息→知识→智慧的跃变。聚合各平台的数据资源，实现技术和业务的深度融合，通过数字化平台保障支撑，快速反映KPI指标运营趋势，为管理层决策提供数据依据。

       通过该企业的数据中台的构建和应用，实现流程管控、业务数据化，纵向对业务数据资源进行了汇聚、清洗、整合及资产化管理，横向打通了该企业核心业务板块的供应链数据链路，为企业数字化转型中的生产、销售精细化运营管理提供了数智化的支撑平台和标准化的数据服务能力。

       该企业的数据中台持续为各个层面带来切实收益，具体来看：

       数据打通融合，汇聚不同来源数据至数据中台，为业务运营提供全方位支撑。数据中台打破数据孤岛，提供全方位数据支持，保证数据管理高效运转。

       从业务使用需求角度出发，对接入整合的数据进行提纯沉淀，共建数据产品，提升数据价值能力，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值，提供全方位数据保障。

       从直接在各自生产系统上下载客户或财务账目明细数据进行分析计算，到不同系统数据汇聚到数据中台，结合不同系统数据综合分析，节省了人力成本，业务部门也可将有限的人员和精力投入到最需要的地方和环节。

       求木之长者，必固其根本；欲流之远者，必浚其源泉。通过数据中台，实现数据的随时取用、及时分析，从而助力决策，将是未来智慧零售运营的关键，释放出真正的数据价值。