项目背景
项目背景
该企业多年来高速成长背后，除了坚持打造核心技术之外，一直以来也高度重视信息化。但随市场环境快速变化，管理层对公司的生产管理、分析调度、管理决策需求日益增加，而且在数字化建设过程中发现：
制造业业务部门本来就多，每天都会产生像生产、库存、订单、物流等大量数据，报表管理也不够清晰，业务不知道哪些报表可以看，开发也不知道哪些报表可以复用。这导致不少重要报表曝光量低，相似报表的重复开发工作多，报表的产出价值也越来越低，企业的员工会一直处在事倍功半的不良循环中。
因此，该企业急需通过数字化转型重塑制造生产流程、提升数据处理效率、实现数字深度应用。
解决方案
解决方案
01 提炼业务主题，精细化管理各项指标
根据业务用户等提出的业务需求，梳理业务流程，提炼管理数据及指标，建立统一的指标体系，设计了供应链、生产监控、库存管理、市场销售为主的四大分析业务主题，为后续分析展现打下良好基础。
02 可视化看板，便捷高效掌握全局
结合Power BI功能，通过大数据平台整合各个生产数据库的数据，将一切业务数据化。搭建起生产可视化看板，同步进行管理标准化，包含前端数据录入规范，基础信息及时维护，不仅优化报表资产生产效率，提升报表资产复用率，还让企业数字化建设事半功倍。
通过上述方案架构，该企业借助Power BI在数据对接和综合分析看板一首一尾打通生产制造的业务流程，为各层级人员提供有力的数据支撑。
应用场景
应用场景
01 面向决策层的经营分析
作为管理者，最大的焦虑是不能及时透明掌握公司运营情况。制造企业纵向产业链布局深，企业内部上下游关系强，生产物料涉及跨组织调拨，且跨期处理对往来信息同步要求高，从原材料到设计、生产加工、出库发运，甚至到售后阶段，数据往往难以实时追踪。
借助Power BI构建“企业经营分析”看板，满足战略层总览全局、运筹帷幄的需求。管理者每天只花几分钟便可掌握订单、生产、库存、成本等各种经营指标。对于异常数据，通过联动、下钻等功能进行层层追踪，有利于企业动态监管，还可以全方位了解公司销售全景，定位企业增长点、异常值，找准管理发力点。
02 面向业务层的综合分析
以往业务人员需要把明细表导出Excel，再在Excel里面汇总，制作图表，耗费比大量人力成本，如今借助Power BI加强制造企业供应链中对生产、销售、仓储的精细化运营。
该企业针对业务部门推出产销存分析、生产分析、销售分析、库存分析等多项专题分析看板，有利于提高生产效率，透明度高，便于各岗位间监督与配合，降低成本，缩短生产周期，实时交付。
产销存概览分析：
通过企业的“产销存概览“分析，调节各生产工序、各部门、物流之间的“联络神经”，实现从生产到销售的平衡。比如在录入生产计划、销售计划的过程中，了解企业产品采购、消耗、调拨情况，极大减少传统预算编制模式下的人员工作量，也实现了预算层面资源配置优化。
生产分析：
通过“生产分析“看板，明确各产品的生产任务及生产进度，协助计划部门的规划以生产指示的形式分发到各工厂车间。若车间产品生产出现异常状况，如缺料、未按计划开工或完工时可以及时预警，不仅能协助车间生产管理人员及时处理，还能确保生产稳定进行。
销售分析：
通过“销售分析“看板，可以了解全球供应链中产品的销售情况来确保能否稳步增长，优势持续保持。比如，可以通过不同区域产品的销售情况，判断是否能出现新的是市场转机，为企业带来新的增长点。
库存分析：
通过“库存分析“看板，可以通过精确计算每种物料（原材料、半成品及成品） 的出入库时间、数量变化，清楚记录每种物料的过去与未来的库存变化，从而更好控制和管理物料，有效消减库存并防止缺货等问题，并在订单出库环节进行相关信息调转预警的提示。
价值所在，让企业报表省时省力
价值所在，让企业报表省时省力
该企业通过Power BI的引入，真正做到了报表知识沉淀，其价值主要体现在：
01 统一数据输出口径：解放人力，节省人工处理的时间，能够便捷地完成生产各模块的内容分析；
02 可视化管理：搭建不同业务场景的分析看板，企业可以通过远程监控+现场沟通的方式，让企业整个生产至销售的供应链跟踪更加方便灵活高效。
正因如此，该企业每一张报表的全生命周期管理被记录得井井有条，减轻了业务人员统计数据压力的同时，为企业报表体系的搭建打下结实基础，真正迈出了将数据转化为生产力的第一步。
公司简介
某全球化工巨头企业依托不断创新的核心技术、产业化装置及高效的运营模式，掌控了全球的1/3产能，是全球最大的MDI制造企业，也是中国唯一一家拥有MDI、HDI、HMDI和IPDI制造技术自主知识产权的化工企业。
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制造业
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