客户
价值

TI-ONE 训练平台的客户价值包括技术价值和业务价值两个方面。
12主数据管理平台

技术价值

1. 云端的高可用 GPU 分布式集群服务器，满足大规模深度学习模型训练对性能的要求且支持随时购买随时使用。
2. 基于 GPU 的分布式机器学习平台，兼容 TensorFlow、Pytorch、PySpark 等主流开源机器学习框架，用户可在平台上灵活地定义算法模块。


11业务数据中台

业务价值

1. TI-ONE 对 GPU 分布式集群服务器上的深度学习模型训练算法进行优化，能够大幅提升训练速度，从而缩短模型训练的时间。
2. 使用 TI-ONE ，用户可以节省搭建机器学习平台和管理物理资源的时间，把精力聚焦在更有业务价值的建模工作上。
3.平台提供的模型一键部署功能让用户训练的模型与实际场景业务无缝对接，同时服务版本的灰度升级与流量分配功能，能帮助用户在实际     的业务中灵活地进行升级与发布操作，大幅降低版本切换风险。
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营销
推荐

如何精准触达目标消费者，提高购买转换率一直是各大商业主体都关心的问题。腾讯云 TI 平台 TI-ONE 可以根据历史成交数据训练匹配模型，预测各个场景下客户和商品的最优匹配，从而实现提升营销效果、降低营销成本、挖掘潜在客户、实现交叉销售等目的。

工业
质量检测

传统的工业质检依赖大量人力，成本高且漏检率难以降低。腾讯云 TI 平台 TI-ONE 可以基于设备参数数据与生产图像对产品进行缺陷检测与缺陷分类，大大降低人力成本、提升缺陷检出率的同时帮助企业进行质量控制数字化管理。
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物业
智能化管理

随着生活水平的提高，业主对物业的管理要求也日益升高，同时面临居高不下的人力成本挑战。腾讯云 TI 平台 TI-ONE 基于图像识别算法，智能识别进出小区的车辆，以及所有垃圾堆放点的情况，打造智能化物业管理方式，降低人力成本、提升业主满意度。
适用功能
   自动学习

自动学习帮助用户四步曲实现自训练快速上手，本模块汇集承接腾讯云TI平台各模块之核心功能，集成腾讯领先AI实验室的通用算法工程沉淀与行业交付经验，帮助用户一站式模拟高级算法研究员的训练流程，完成高质量模型的训练。

   数据中心

数据中心专注为企业和个人提供品质数据保障服务，为用户提供数据集管理、数据标注等智能数据生产服务。支持按业务场景进行数据标注，提供多种标注工具，应对训练对于海量标注数据的需求。

  任务式建模

TI-ONE 支持自定义提交训练任务，用户可通过前端控制台或者调用SDK命令的方式，一键提交训练任务，快速享受托管式云端算力；任务式建模支持多种分布式框架和多种数据源接入，轻松满足自定义训练任务提交的不同业务场景。

   特定检测

面向专业用户的交互式代码开发环境Notebook，内置多种学习框架，支持Python、R、Tensorflow、Pytorch、Octave等训练框架，内置开放套件Tikit，平台功能打通，同时提供实时资源监控，生命周期脚本管理等功能。

  模型管理

提供统一的模型纳管能力和模型优化能力，其中模型仓库模块可以支持平台训练产生的模型和外部导入的第三方模型，通过标准的模型包规范统一纳管；模型优化模块可扩展支持多种框架的模型进行推理加速。

   TI-ACC加速

TI-ONE内置TI-ACC加速服务，提供高性能模型训练、推理加速服务，可提升100%+性能。训练加速实现计算优化、通信优化、并行训练、显存优化功能，推理加速提供通用模型转换、深层性能优化、低精度加速支持。

  模型服务

TI-ONE提供自动化模型部署工具，降低人工部署的复杂性，通过平台化模型部署工具，免去人工配置环境、部署模型的工作量；同时提供弹性伸缩能力，及时响应需求变化，帮助您以最合适的实例数量应对业务情况。

  资源组管理

提供训练和推理专属资源池管理，为用户提供包含资源组管理、节点管理、节点续费等服务，同时提供多种CPU和GPU机型选择，满足企业用户专属资源隔离的需求。

  Tikit SDK套件

TI-ONE提供完整的Python SDK开发套件Tikit，包含数据上传与下载，数据集使用，训练任务提交，资源组信息查询，模型注册等平台功能。用户可在平台Notebook中使用，也可以在本地IDE环境下安装使用。

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