设备故障分析及预测
设备维护丨故障预测丨质量优化丨降本增效

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当前现状

企业在生产过程中会使用到大量设备以及人力,
企业希望收集并分析故障、设备、维修、备件等方面的数据,
对设备生命周期智能管理,预测未来产能及能耗的趋势,
以支持工厂在生产、维修、管理等方面的决策。
产品介绍
对设备在生产运行过程中产生的各类数据进行有机的整合和建模,结合设备故障、设备维修情况、备件出入库情况进行数据分析,以优化设备维修、维护计划和备件采购计划,轻松实现设备稳定性、能耗等关键指标的集约化、可视化、智能化管理,降低设备维护成本,减少维修给生产、管理带来的损失,为企业生产、维修和管理提供决策支持。
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场景应用

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01

设备故障分析及预测优化设备维修计划

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02

业设备劣化倾向分析提出预测性维修建议

Web 1920 – 1
03

维修情况分析 优化维修计划及人员配置

Web 1920 – 1
04

设备状态实时分析优化设备运维计划

Web 1920 – 1
05

备件出入库分析与预测优化备件购置计划