业务挑战
业务
挑战
需求变更频繁：
需求变更频繁：
客户对产品的个性化要求不断变化，工艺技术配方需要调整和配方质量难度加大
费用成本高昂：
费用成本高昂：
因为材料变化和客户质量要求变化，经验丰富专家都需要依赖多次配胶才能达到要求，但其过程配胶的材料和时间都让整个配胶成本极其高昂
生产效率低下：
生产效率低下：
配方需要人工干预无法全自动或半自动，同时，专家人员成本增高趋势
方案架构
方案
架构
机器学习平台是面向开发者和企业的AI工程化平台提供了覆盖数据准备、模型开发、模型训练、模型部署的全流程服务
机器学习平台是面向开发者和企业的AI工程化平台
提供了覆盖数据准备、模型开发、模型训练、模型部署的全流程服务
业务场景
业务
场景
统一数据管理提供高计算建模能力
统一数据管理
提供高计算建模能力
• 结合非文本结构数据，整理和采集配胶等历史工艺数据，支持数据采集、数据标注、数据洞察等
• 结合多种优化技术，对模型进行优化及能力封装，帮助快速调优模型，从而达到最优的推理性能
深入算法建模场景解决模型工程化复杂难题
深入算法建模场景
解决模型工程化复杂难题
• 经过多轮对比，机器学习算法主要采用回归算法和K相邻算法作为主要算法，大幅度提升模型的速度，优化硬件资源消耗
• 采用本地部署模式，构建具体业务场景的文本打标系统，实现训练模型的快速业务触达，降本增效
• 支持自定义构建文本打标模型，识别不同类型的文本标签，服务于推荐等其他业务应用
项目价值
项目
价值
高性能计算
高性能计算
集成并优化非文本结构数据，采用机器学习算法，满足制造生产工艺等场景
一站式建模
一站式建模
一站式覆盖数据管理、模型开发调试与训练等全流程，提升建模效率
降本增效
降本增效
帮助企业配胶工艺效率提升50%，节省 上千万配胶成本
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