业务
挑战

未标题-1
数据业务断层:

企业内部存在大量烟囱式项目,同一份数据在多个业务系统内保存等问题,难以保证数据管控质量。

未标题-1
数据重复建设:

业务功能的重复建设导致业务数据重复,造成了数据的冗余、无效、不一致等情况。

未标题-1
数据标准不统一:

各部门间各自定义数据指标与标准,导致业务部门间数据合作困难,增加沟通成本。

未标题-1
数据资产难管理:

企业依靠人力与手工管理,方式简单粗暴,管理效率低下。
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方案
架构

数据中台的核心思想“让数据更快、更省地用起来”
实现业务数据化和数据业务化的双向反馈

图片3

聚焦企业从数据前台到业务后台于一体的数字化建设
打造企业级数据中台全链路解决方案,提升企业数据生产力

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数据中台
产品能力

数据中台

1智能客服
统一数据标准

通过数据标准体系建设方法论+数据指标系统,统一数据指标口径,消除数据二义性。

2商务机器人
统一数据服务

统一对外数据服务接口,实现所有需求,一个接口。

3产品表面缺陷检测
统一数据资产管理

提供企业级数据资产管理平台,并通过数据地图与数据血缘实现360°数据全链路追踪。

12主数据管理平台
统一开发平台

提供可视化、拖拽式自助开发与分析平台,统一数据开发流程与项目周期管理。

方案
优势

Web 1920 – 1

打通业务数据阻塞

实现各系统之间数据的共享协同,确保业务数据准确性和唯一性,可实现需求交付速度、数据查找效率、数据查询能力的提升。
11业务数据中台

降低运维和管理成本

统一的数据存储,避免企业内部数据与系统重复开发、投入等问题,大幅节约运维和业务管理成本,提升整体研发业务价值。
Web 1920 – 1

保障业务数据安全

全链路权限管控、自动以审批流、自动风险识别、智能数据脱敏等数据管理手段保障业务数据安全。

Web 1920 – 1

快速支撑业务应用

构建数据采集、处理、建模、服务的全链路能力,通过数据分析工具,为企业提供有效的数据支撑。

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