业务挑战
业务
挑战
数据不标准：
数据不标准：
存在大量编码不规范、格式不正确、含义不清晰的数据，数据难以被利用
数据成孤岛：
数据成孤岛：
跨业务流、跨架构和跨系统的数据关系混乱，导致数据资产相互割裂
数据质量差：
数据质量差：
业务系统建设“重功能轻数据”，数据噪音多，质量低，导致质量参差不齐
数据难溯源：
数据难溯源：
业务数据出现问题时，定位和解读数据要消耗大量的人力和时间
数据不安全：
数据不安全：
数据存储、数据共享、备份机制不健全，存在敏感信息泄露的风险
数据应用难：
数据应用难：
对已有的大数据开发应用困难，共享集成和数据分析的成本非常高
方案架构
方案
架构
覆盖数据全链路开发及管理流程 实现数据效能提升和数字资产盘活
覆盖数据全链路开发及管理流程
实现数据效能提升和数字资产盘活
帮助客户建立起符合自身特征的闭环式覆盖数据治理咨询规划、方案制定、执行和评价的数据治理统一流程，包括数据标准管理、元数据管理、质量管理、资产管理、安全管理、数据生命周期管理，赋能业务应用场景，助力企业构建扎实的数据根基，实现数字化经营。
数据治理产品能力
数据治理
产品能力
涵盖了元数据、数据架构、数据安全等能力10大核心模块从数据规划、采集、加工、治理到共享全面解决企业的数据治理问题
涵盖了元数据、数据架构、数据安全等能力10大核心模块
从数据规划、采集、加工、治理到共享全面解决企业的数据治理问题
一体化数据应用服务
一体化数据应用服务
全方位数据安全管理
全方位数据安全管理
一体化数据应用服务
一体化数据应用服务
全方位数据安全管理
全方位数据安全管理
方案优势
方案
优势
增效降本运营
增效降本运营
高质量的数据有助于减低IT建设及运维成本，对企业的系统安全稳定运行及其重要。
提升数据质量
提升数据质量
及时发现、解决及监控数据问题，保证数据的可用性、数据质量等。
优化流程管控
优化流程管控
业务流程和资源配置的优化，可以将数据管理各环节打通，实现完整的数据管控流程。
促进开放共享
促进开放共享
建立规范的数据应用标准，便捷地将数据应用于业务、管理、决策中，发挥数据资产的价值。
定制开发集成服务
定制开发集成服务
拥有DCMM专业认证，为客户提供量身定制的软件开发集成服务，打造可落地的数据治理体系。
满足不同业务需求，联系我们了解方案详情