业务
挑战

未标题-1
信息孤岛难题:

经销商、渠道、终端之间业务系统相对孤立,统一指标体系尚未完全建立,导致数据传递效率低、部门协作沟通成本较高。

未标题-1
应对业务浪涌:

在促销、秒杀等各类场景,流量暴增导致服务器负载高,可能出现系统响应慢、无法及时获取商品经营数据,导致数据洞察滞后。

未标题-1
缺乏效率型数据分析工具:

缺乏效率型数据分析工具:难以对商品供应链、销售等数据进行有效采集、处理、分析,无法对生产成本、订单转化率、客单价等指标进行针对性优化。

未标题-1
科学决策难以保证:

经销商、渠道、终端之间业务系统相对孤立,统一指标体系尚未完全建立,导致数据传递效率低、部门协作沟通成本较高。
snapshot

方案
架构

全链条应用场景解决方案,支撑企业敏捷运营
上下游业务环节的相互协同,提高各流程数据应用效率

零售解决
数据可得:
告别手动下载整理数据,数据连接自动化,运维低成本

数据可用: 
实现业务主数据治理,让数据资产转换为业务价值

数据可视: 
标准场景分析看板,释放可视化设计精力,有限的时间投入业务分析

业务易用 : 
贴合业务场景,无需技术背景,业务人员亦能快速开启分析

业务
场景

产品全生命周期分析
洞察品牌消费趋势

• 数据驱动产品研发决策,敏锐洞察市场需求变化,多角度挖   掘商品价值,提升自身市场竞争力;
• 分析品类每月销量,准确把握供产销节奏,优化商品结构;
• 构建产品画像,更细颗粒度解析商品表现,推动业务增长。
单品情况
店铺分析

销售管理数字化
实现渠道全链路跟踪

• 针对指标,精准把控不同价位段、品类产品、时间趋势的销量;
• 实时监控不同渠道下店铺的销售情况,从品类、产品维度洞察商品信息,制定相应的销售策略;
• 销售链路的数据化,通过分析会员数量、访客量、转化率等,助力制定增长策略。

进销存驾驶舱
提高供产销协同能力

• 企业进、销、存数据总览,通过数字化管理实现全链路数据可追踪;
• 不同渠道数据的全面管控,助力上下游环节敏捷协同,及调优产品管理;
• 产销协同精细化,快速建立区域和销售之间的数据管理机制。 
进销存
电商

电商运营精细化
营销活动全面监控

• 聚合全网主流和新兴渠道,线上经营数据一目了然;
• 营销投放与活动分析,准确把控营销的投入产出比;
• 分析GMV、客单价、转化率等关键指标,驱动营销策略调整。

方案
优势

Web 1920 – 1

打造运营数字化

实现产品研发、供应链、渠道、营销的全链路数字化管理
11业务数据中台

业务与管理一体化

实现企业从管理端到业务端的串联与流程的数据化
Web 1920 – 1

提供一站式服务

实现解决方案、产品、实施落地、技术服务于一体的一站式体系
满足不同业务需求,联系我们了解方案详情
方案咨询报价