快消行业数字化分析解决方案
吸引更多客户 优化业务运营
如何通过数字化对症下药?
1 核心消费领域面临消费力不足
•通过分析识别市场的关键价格点和细分客户领域
•根据竞争情报制定新的定价战略,同时,要提高制造效率和降低物流成本
2 安全、健康、社会责任逐步成为品牌忠诚度
•消费者使用数字渠道进行消费和活动的占比将越来越大
•分析是更好地了解购买和消费场合,成为定制渠道的关键经验
3 通过线上和手机进行产品购买很普遍
•公司需要及时将客户的价值和感兴趣点与产品结合在一起
•大数据和数据分析可以更好理解客户的情绪、喜好和行为。同时,供应链可视化可以有效识别潜在风险
4 越来越多客户个性化和定制化需求
•在全球市场竞争中,定制产品和个性化将能够帮助公司赢的更多目标市场份额
•在技术上,数字化商务,数字生产设备和人工智能都给予公司获得定制产品的优势
5 资源持续短缺和商品价格波动
•分析可以促进更好地了解资源市场波动,并更有效地利用关键生产过程中的资源
迅易科技 FMCG 分析框架
实现数据驱动产品运营增长
可视化与多维分析
• 一站式实现多业务系统的数据对接整合、清洗转换、统计分析、订阅预警等应用,通过数据大屏、PC、APP等形式呈现不同主题、不同分析页面给各业务负责人
• 借鉴行业优秀经验快速落地一系列分析模型,比如销售分析、产品分析、生产分析、库存分析、物流分析、促销分析等等
建模与预测
• 通过AI算法进行建模,引入气温、节假日、促销活动等影响因子,构建特征工程,搭建合适模型。在充分理解业务的基础上持续参数调优,最终输出精准度高于人工的预测结果
• 通过仿真模型测试新的设备在不同装载量时的不同情况。分析出了员工数量、设备数量、和仓库容量之间的关联性。通过模型对在特定时间仓库装载量的运转管理作出规划
智能决策
• 对核心业务流程进行建模、自动化、更改、监控和优化,改善各种任务和流程的一致性,提高生产力,实现直通式处理
• 捕获、自动执行和管理业务规则,鼓励快速适应变化,提高决策的一致性和可审计性,并实时检测问题状况
数字化分析解决方案
数据采集、集成 > 数据服务 > 数据可视化 > 数据访问
Power Apps , Azure Data Factory Azure Data Service Power BI Surface
大数据获客
数字营销
用户画像
忠实客户分析
销售预测
仓储运作优化
智能客服
商业智能分析平台
智能快消解决方案
电商运营分析
实时分析丨用户运营 丨数据驱动

方案概述
构建电商运营分析指标体系,整合全渠道数据,建立分析模型,打造可视化的电商运营分析平台,通过运营分析平台,企业可以进行客户、销售、产品、库存等分析,实现精细化运营,实现跨越增长。
方案特点
支持多种数据源:方便多范围取数,为数据分析提供强大的数据基础
可视化数据报告:丰富的可视化图表样式,创建直观易读的数据报告
自助式分析服务:员工可以通过自由组合和数据分析获得想要的结果
企业级权限管理:具有报表管理、权限分配、资源部署等管理能力
客户价值
•统一视图,全面运营分析:实时数据可视化,通过流量、销售、商品、品牌、营销等指标分析全面把控企业运营状况•用户精细化运营:全端采集用户行为数据,整合业务数据等多种数据源,帮助企业构建体系化用户标签,输出用户画像,实现用户精细化运营和精准营销
•数据跟踪及实时分析提供更多机会:实时机会正在迅速增加,响应性运动和交互式消息正在迅速成为在线受众之间选择的通信方法,通过数据跟踪与实时分析可以帮助企业抓住更多的机会
•持续评估,动态改进:实时分析为最佳决策提供数据支持,可以不断优化计划,全面提升企业灵活性与适应性
库存管理分析
全网一盘货丨数据可视化 丨精细运营

方案概述
通过商品的ABC分类法、商品价格分类、畅滞销库存分析、库存天数和库存周转率的四象限图、库存天数和销售数量的九宫格分析等方法构楗库存管理指标体系,搭建库存BI系统,实现库存量化直观分析,区分有效库存和无效库存,确保库存结构的合理性,预测销售,以销定产。
方案特点
•谋求资本的有效运用,保有最小库存量
•及时掌握库存情况,节省库存费用
•改善物料运输效率,缩短供应周期
•控制库存资金占用,加速资金周转
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