属于我们的最佳实践

强大的团队,丰富的经验,专业的服务

智能应用
智能应用开发
商业智能
智能云服务
智能云服务
智能数据管理
智能数据管理

千人同心,则得千人之力。我们的经验是一个项目一个项目累积出来的。

智能应用开发

长隆动物识别

项目背景
长隆野生动物世界是长隆集团的一大旅游景点,其单日最高客流量达到8万,为了使游园的客人切身感受到保护动物、保护生态环境的重要性,让小朋友们理解“爱护动物,保护环境”的理念,为了提高游客的游园体验,实现“智慧游园”的宗旨。

解决方案
    动物识别以长隆i动物作为接入渠道,基于微软Custom Vision Service进行开发,实现拍照上传游客的动物图像,用新颖的形式把动物的故事与百科知识返回给游客,让游客更方便,更直观,更快速地了解到长隆的动物。

长隆智能客服

项目背景
业务量上升,旅客增长希望提高客服响应速度,降低运营成本,智能客服能通过渠道进行消息接入,智能客服不能解答的问题,可以提示转人工客服的方式

解决方案
  • 智能客服7 X 24h在线,解放80%常规工作量,隆低企业50%人力成本
  • 多渠道部署,一站式支持
  • 客服资源合理配置,问题处理实时调度
  • 海量数据信息抽取与挖掘
  • 多维度、可视化统计分析

某制造业产品包装质检

项目背景
  • 中/英文文字书写正确,无错字/别字等问题
  • 字体大小及行间距符合国家规定
  • 条码宽度及留白符合国家规定
  • 减少打印纸质彩色稿件,提高人工审核效率

解决方案
  • 由设计师根据需求制作版面,可自主上传至“微软AI检测工具”初次校准,校准无误后传递给质检校准
  • 质检同事针对版面所有元素进行校准,并上传至检测工具,二次校准,根据“微软AI检测工具”提示的问题进行修改,无问题进入下一环节
  • 校准无误后,交由经办人签字确认终稿
商业智能分析

某快消电商运营分析平台

项目背景
开展电商业务后,企业的业务得到迅速发展,所以需要一套更好的市场/销售分析平台,来帮助企业从品牌,价格、竞争、线上用户行为、促销效果进行全面分析,提升决策速度, 同时,为日后线上和线下融合做好准备。

解决方案
  • 围绕业务管理重点关注的品牌分析、价格策略、竞争情报、促销效果等数据维度构建了业务管理需要的2000多个数据指标。
  • 赋能企业数据分析及 BI 数据可视化自助服务

某能源企业BI分析

项目背景
企业在国内有不同发电类型的全资,控股,持股发电厂或机组近50处,在此之前每周的发电数据都通过邮件附件的方式由人工收集汇总和清洗处理,周期长,重复工作量大,该方案不仅要为一线业务数据收集提供支持,同时数据要汇总成报告提供给集团管理层
解决方案
  • 根据业务现状和上线要求,依托云服务为企业提供了快速实施服务的解决方案
  • 为特定的业务场景提供合适的数据收集平台,通过梳理业务条件对平台进行改进,增加数据的校验和关联计算,减少录入人员的数据归集工作量
  • 以数据平台为支撑,构建发电量数据模块的自动流转和汇聚计算处理,形成企业产能地图,碳排放管控,单个资产(电站)产能分析等可视化报告

越秀地产商业智能分析平台

项目背景
  • 以全体员工为中心,以场景化分析为中心的数据分析平台
  • 用互联网产品方式进行开发和运维
  • 利用云平台服务产品进行搭建
  • 建立企业数据资产并成为企业生产资料
解决方案
  • 打通业务系统,把数据统一到一个平台集中管理,进行数据分析并生成可视化分析报告
  • 支持任意终端,可以随时随地查看数据
  • 强大的智能分析模型,洞察数据,支撑决策
  • 数据预警,一健轻松分享仪表板
  • 自助式拖拉拽,钻取联动随心所欲
智能云服务

某餐饮业饮食应用上云
迁移至微软Azure

项目背景
由于业务增长,需要一个更加强大的系统保证业务的正常及高效的运行,为迅速扩大的业务提供完备的支持及服务,需要有一个更安全和更稳定的环境,需要有一个具有强大扩展性的平台去运行企业应用,需要更大空间的存储,需要最大化节省IT成本。
关键问题
  • 本地数据库不可中断,需要迁移到云端
  • 要进行快速迁移,减少对业务系统的影响
  • 本地数据库同步数据到云端需要稳定的网络保证,需要进行VPN的搭建,保证数据的传输稳定及私密性、安全性
  • 客户新系统需要重新对网络及应用的规划进行优化,保证系统的高可用性及强大的扩展性

某零售业会员系统迁移上云
迁移至微软Azure

项目背景
客户需要在全球范围内上线会员系统,为客户提供更好的购物体验,需要把会员系统迁移至云上,方便在美国、印度、加拿大及东南亚四个地区使用。

客户痛点
  • 随着企业的高速发展,客户遍布全球,会员系统依然至于国内一个节点,导致会员用户体验极差
  • 其他云平台无法像Azure一样覆盖多个区域,且可以通过Azure的专线进行连接
  • 全球各地的本地数据中心部署系统,资源不能够随时随地的扩展和缩容资源
  • 本地部署VIP会员系统复杂且技术难度高,且部署在各地的本地数据中心,投资及维护成本过高,硬件更新维护费用高
  • 本地的网络带宽有限,本地资源安全管理的方式非常复杂,需要更便利、更快速地去管理所有资源的安全

某物业商城应用系统迁移上云
迁移至微软Azure

项目背景
该物业总部位于广东广州,目前应用基本都是本地化部署,随着公司业务的增长,数据不断增多, 同时优化IT基础架构,需要使用容器技术去实现整个应用的部署,需要将物业商城系统部署到Azure的中国东2区,以便兼容Azure云平台更好地去实现相关的功能和需求。
关键问题
  • 本地数据中心的投资以及维护成本过高,硬件更新维护费用高
  • 本地数据中心环境不能长期稳定地运行应用系统,安全性和可靠性低
  • 本地资源不能够随时随地地扩展和缩容资源
  • 缺少容器技术和K8s技术相关的技术人员
  • 本地的网络带宽有限,资源架构管理复杂

某制造业Azure资源跨区迁移

项目背景
客户目前选择微软Azure 公有云平台作为企业的多媒体电视服务平台,基于Microsoft Azure的IAAS和 PAAS 组件建立了多媒体电视的点播服务平台并且运行多年。目前Microsoft Azure推出了东2区和北2区两个新区域,为让客户能有更稳定可靠的公有云服务,继续使用更多的Microsoft Azure服务,进行服务区域的迁移服务。
关键问题
  • 迁移之后,内网IP、外网IP和域名是否发生变化
  • 新建的redis缓存的名称是否可以和原来的一样
  • 新建的Azure MySQL的名称是否可以和原来的一样

某通讯业客户业务系统灾备上云

项目背景
客户目前采用混合云部署,云端只部署在一个区域,随着业务的扩展,数据量和架构不断增大,需要对应用和架构进行容灾备份。客户长期方向会更多的借助公有云的能力来更优质,可靠,专业的支持IT业务,逐渐减少在私有云上的投资以及维护成本;需要更灵活的网络接入架构,满足混合云,容灾,扩展。
解决方案
  • 在云端部署应用服务器,在需要时,启动(自动/批量)并运行云端主机
  • 通过Azure Site Recovery工具,将应用同步到云端保管库,在需要时,从保管库复制到云生产网络运行;
  • 通过应用本身的机制,如Log Shipping、Always On、Database Availability Group技术等,通过混合云Express Route网络,实现混合云扩展/同步
智能数据管理

某地产物业IOC控制中心

项目背景
客户是一家大型房地产公司,在发展过程中涌现以下需求:
  • 信息系统多,难打通,数据难把控
  • 无法第一时间了解高等级事件,管理不能形成闭环
  • 多级可视化管控工具,数据挖掘集中管控
  • 集中统一业务运营,提高业主体验,降低管理成本

解决方案
  • 打通工单系系、设备管理系统、能耗系统、消防系统、电梯统、照明系统、车场系统、监控系统等8个业务信息系统
  • 数据统一上传,统一管理,形成闭环操作
  • 多级管控、集中管控、可视化管控

某智慧园区大数据平台
大数据管控大屏

项目背景
对接园区电梯,能源,停车场,工单客服系统等数据,通过获取这些系统的数据进行分析,做成可视化大屏,提供给领导层决策。

解决方案
  • 接入智慧电梯、园区能耗、智能客服、智慧停车、客流分析等多领域数据,依托“端-边-云”完善的管理与数据处理体系,可视化呈现数据,实现对园区运营情况的实时感知,洞悉运营增长
  • 打通系统,实现全国信息共享、远程操控、统一管理和智能联动

某变速箱制造商智能智造平台

项目背景
多年来,客户在生产制造过程中积累了不少生产过程数据,数据量达到TB级,并且每天仍然会产生GB级数据。同时,因为数据有结构化数据、半结构化数据和非结构化数据,所以,数据利用率不高。如何利用海量的业务数据进行提升企业运营,成为公司最为关心的问题。

解决方案
  • 基于Azure HD Inshght,Auzre Data Storage ,DSC数据收集,结合业务系统数据构建企业生产大数据平台
  • 围绕生产业务,库存业务和电量消耗业务等为主题进行数据模型构建,可视化开发,实现数据的使用基础
  • 通过生产与业务数据结合,为业务的生产计划和准备快速提供依据
助力企业数字化转型